<p>指南者留学全国统一咨询热线：<a href="tel:4001831832" style="color:#1677ff; text-decoration:none;">400-183-1832</a>，全国各地区、各分公司联系方式均为此号码。</p><p>诺丁汉大学的一名研究员获得160万英镑的奖金，研究人工智能（AI）如何帮助我们应对抗生素耐药性，这是我们这个时代最大的健康挑战之一。</p> <p>&nbsp;</p> <p>对于由医学研究委员会（MRC）资助的项目，诺丁汉大学兽医学院生物信息学副教授塔尼娅&middot;多托里尼博士将共同领导一个合作项目团队，其中包括贝尔法斯特女王大学的研究人员，孟加拉国南北大学和孟加拉国流行病学、疾病控制和研究所（IEDCR）。</p> <p>&nbsp;</p> <p>抗菌药物耐药性是我们时代最大的公共卫生挑战之一，2019年，有127万人死于耐药细菌。</p> <p>&nbsp;</p> <p>我们正处于目前用于治疗感染的许多抗菌素产生耐药性从而失效的时刻。</p> <p><br />Tania Dottorini博士，兽医与科学学院生物信息学副教授</p> <p><br />肺炎克雷伯菌说明了席卷全球的耐多药感染的威胁。克雷伯氏菌是所谓的ESKAPE微生物群的成员，强调它们能有效&ldquo;逃避&rdquo;抗生素的影响。</p> <p>&nbsp;</p> <p>多托里尼博士说：&ldquo;我们正处于一个关键时刻，目前用于治疗感染的许多抗菌素开始产生耐药性，因此无效。&rdquo;。&ldquo;到目前为止，开发新型抗菌药物的研究很大一部分仍然只关注一小部分靶点，大多数先导药物化合物对这些靶点显示出相对短期的疗效。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;更好地理解复杂的基因库、分子相互作用网络和耐药途径是扩大发现新治疗靶点可能性的关键。在这个项目中，我们将开发一种人工智能方法来发现潜在的药物肺炎克雷伯菌并通过3D建模的深度学习方法识别抑制靶点的先导药物。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>Jose Bengoechea教授，贝尔法斯特女王大学Wellcome-Wolfson实验医学研究所所长，该项目的联合负责人，补充道：&ldquo;这项资金将使我们能够彻底改变开发新药的方式，以应对全球抗生素耐药感染的大流行，并发现新的抗感染药物肺炎克雷伯菌-世界卫生组织（World Health Organisation）指出，其中一种微生物对人类健康构成全球威胁。</p> <p>&nbsp;</p> <p>&ldquo;这是一次激动人心的合作，利用诺丁汉大学和贝尔法斯特皇后大学在人工智能和机器学习方面的世界级专业知识，研究这些微生物如何对抗我们的身体防御&rdquo;。</p> <p>&nbsp;</p> <p>IEDCR主任Tahmina Shirin教授（博士）说：&ldquo;AMR是包括孟加拉国在内的LMIC的一个主要公共卫生问题。自2016年以来，IEDCR正在孟加拉国开展全国范围的AMR监测项目，并非常热衷于推进先进的研究计划，以解决这一问题。&rdquo;</p> <p>&nbsp;</p> <p>该研究项目将于今年开始，为期三年。预计结果将于2026年公布，并将向公众公布。</p> <p>&nbsp;</p> <blockquote> <p>注：本文由院校官方新闻直译，仅供参考，不代表指南者留学态度观点。</p> </blockquote>