根据新加坡金融科技协会(SFA)2019年的调查,金融科技公司缺少6个职位类别,包括:
软件与应用开发
网络/技术设施
网络安全
数据分析/大数据/数据科学
AI/机器学习/认知计算
设计/UI/UX
该课程的培养目标紧密支持前5种。职业前景:
金融科技软件开发人员(系统/网络/应用)
金融科技产品支持工程师
区块链开发人员/工程师
财务数据分析师(金融科技/外汇/投资)
FinTech量化分析-机器学习
加密货币衍生品的情报分析师
数字加密货币 / FinTech后端操作
网络安全分析师
金融科技合规经理/分析师
金融科技行销/产品经理/分析师
其他金融科技专业岗位
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QS前31的高排名、经济与就业环境的繁荣、加上国内人才引进政策的福利,让新加坡自然而然地成为了留学热点地区。指南者留学重磅推出《新加坡国立大学硕士留学申请手册》。该手册会不仅从宏观角度带你了解新加坡国立大学的基本情况,明确硕士项目的申请要求,并且还归纳了数百枚新加坡国立大学录取数据,帮你在申请时进行精准定位。
偏好GRE/GMAT成绩优秀者,需要具有计算机背景,或具有相关学科背景(STEM、金融、经济或商业)及2年金融科技或信息技术行业工作经验,具有Python编程知识或高级定量学科学习背景
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