咨询电话：400-183-1832
统计学理学硕士
关注已取消
关注已取消
关注成功
已添加至{{ selectCollectNames.join(',') }}
更改
{{ !collectStatus ? '+' : '' }}
{{!collectStatus ? '关注' : '已关注'}}
MSc Statistics
项目简介
顾问解析
课程设置
成功案例
关注已取消
关注成功
已添加至{{ selectCollectNames.join(',') }}
更改
{{ !collectStatus ? '+' : '' }}
{{!collectStatus ? '关注' : '已关注'}}
预约咨询
所属院校
领取谢菲尔德大学硕士留学申请手册
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
29190英镑/年
项目官网
https://sheffield.ac.uk/postgraduate/taught/courses/2026/statistics-msc
登录后查看培养目标
立即登录
培养目标
<p><br />
谢菲尔德大学统计学理学硕士项目旨在让学生学习如何解决实际统计问题，发展个人技能，包括演讲和时间管理。本课程将教学生各种统计技术背后的理论，以及如何将它们应用于专业统计学家每天面临的场景。学生将学习重要统计技术和概念的详细工作知识，包括线性和广义线性建模、贝叶斯统计、时间序列和机器学习。学生将学习如何从数据中分析和得出有意义的结论，并使用统计计算软件R开发编程技能。本课程还包括如何收集数据和设计实验的模块，以及统计学在临床试验中的作用。大约三分之一的课程用于撰写论文。这可能侧重于调查数据集，或更具理论性或方法性的主题。其目的是为学生提供简历上的技能，例如规划和研究项目、数据采集、问题说明、分析和报告发现。</p><br />
登录后查看申请要求
立即登录
申请要求
具有2:1本科荣誉学位，需要相关学科背景（包含相关课程）<br>
学校寻找具备数学（特别是微积分和线性代数）、概率（和/或随机过程）和统计学（如线性建模、多元方法、机器学习、时间序列等）背景的申请者，通常学校要求申请者从这三个领域中选择课程以涵盖本科学习的每一年，并且至少50%的学位课程为数学学科<br>
学校也欢迎有统计或数据科学领域工作经历的申请者，在这种情况下，学校会考虑工作经历和学历的相关部分的平衡
GPA要求
重新选择本科院校
该学校针对内地院校有专属的GPA分数要求，谢菲尔德大学会根据“软科排名”设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
{{college_name}}申请{{univName}}{{majorName}}的GPA分数要求为{{searchRes.score}}分。
{{college_name}}申请{{univName}}{{majorName}}要求：{{searchRes.remark}}
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申请。
{{univName}}{{majorName}}针对{{college_name}}没有明确的list要求。
查看更多院校GPA要求
语言要求
{{ per_lang.name == '托福（新版）' ? '托福' : per_lang.name }}
（新版）
{{ per_lang.ename }}
{{ segment.segment_desc }}
总分要求
{{ segment.total ? segment.total : ctryId != 12 ? '/' : '无要求' }}
听力
{{ segment.sub.L ? segment.sub.L : '/' }}
阅读
{{ segment.sub.R ? segment.sub.R : '/' }}
写作
{{ segment.sub.W ? segment.sub.W : '/' }}
口语
{{ segment.sub.S ? segment.sub.S : '/' }}
总分要求
{{ per_lang.total ? per_lang.total : ctryId != 12 ? '/' : '无要求' }}
小分要求
无要求
小分要求
{{ per }}
{{ per_lang.min }}
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : ''}` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
提前批次
：是在常规申请批次之前开放的申请批次。提前批未被录取依旧可以走常规批次申请
进行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
：本条是指国际生截止日期
登录后查看顾问解析
立即登录
顾问解析
<p>该项目旨在教授各种统计技术背后的理论，以及如何将它们应用于专业统计学家每天面临的情况。具备专业的建模和分析技能，来解释复杂的数据集。 </p><p><b>就业服务</b>：毕业生可进入的公司包括：Amazon,Barclays,Dell,GoldmanSachs,IBM,PwC,Sky,theNHSandtheCivilService</p><p><b>招生特点</b>：该项目要求申请者至少2:1本科荣誉学位，具有大量的数学和统计背景。需要在以下主题中表现良好(得分至少为60%)：MathematicalMethodsforStatistics：来自实分析和线性代数的思想和技术，包括多重积分、微分、矩阵代数、二次型理论。ProbabilityandProbabilityDistributions：概率论和条件概率论的规律，随机变量和随机向量的概念及其分布，计算方法；大数定律和中心极限现象。BasicStatistics：假设检验；点估计和置信区间；可能性方法；线性建模；使用统计软件，例如R。语言：雅思总分6.5分，各部分至少6.0分，或同等成绩。</p>
课程设置
核心课程：统计学家的工具包、贝叶斯统计与计算方法、机器学习、抽样理论与实验设计、时间序列、医学统计、论文。该项目有些课程可以通过正在进行的项目工作进行持续评估，而不进行考试，但大多数教学课程通过考试和课程作业的混合评估。三分之一的课程是关于论文的，可能侧重于调查一个数据集，或者更理论性或方法学的主题。论文主题通常由外部客户提供，例如制药公司或体育模特组织。
登录后查看全部课程
立即登录
成功案例
预约咨询
预约咨询
App下载
下载指南者留学App
公众号
扫一扫立即关注
微信咨询
扫一扫立即咨询
预约咨询
电话咨询
400-183-1832
回到顶部
预约咨询
登录
二维码已过期
重新获取
已扫码
等待确认登录
请使用微信扫描二维码登录
立即领取
选择收藏夹
新增收藏夹
{{option.remark_name}}
默认
{{option.info_count}}条内容
取消
完成
新增收藏夹
返回
{{ form.id ? '完成编辑' : '确定创建' }}
是否放弃编辑内容？
取消
确定