<p>该项目旨在教授各种统计技术背后的理论,以及如何将它们应用于专业统计学家每天面临的情况。具备专业的建模和分析技能,来解释复杂的数据集。 </p><p><b>就业服务</b>:毕业生可进入的公司包括:Amazon,Barclays,Dell,GoldmanSachs,IBM,PwC,Sky,theNHSandtheCivilService</p><p><b>招生特点</b>:该项目要求申请者至少2:1本科荣誉学位,具有大量的数学和统计背景。需要在以下主题中表现良好(得分至少为60%):MathematicalMethodsforStatistics:来自实分析和线性代数的思想和技术,包括多重积分、微分、矩阵代数、二次型理论。ProbabilityandProbabilityDistributions:概率论和条件概率论的规律,随机变量和随机向量的概念及其分布,计算方法;大数定律和中心极限现象。BasicStatistics:假设检验;点估计和置信区间;可能性方法;线性建模;使用统计软件,例如R。语言:雅思总分6.5分,各部分至少6.0分,或同等成绩。</p>