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2019-12-05 16:53:24
录取详情
学生姓名
L同学
录取学校
谢菲尔德大学
录取专业
统计学理学硕士
毕业学校
中南财经政法大学
本科专业
统计学
基本背景
已毕业,GPA85.9,无语言成绩
主要经历
1. 京东集团7-Fresh生鲜综合管理部数据分析岗
2. 紫恒房地产开发有限公司财务实习生
3. 市统计局实习生
4. 中国银行地市分行实习生
5. 第七届全国大学生市场调查与分析大赛校级三等奖
6. 美国大学生数学建模竞赛S奖
7. “一带一路”倡议下中国对外直接投资政策评价
8. 基于GARCH模型对中国黄金期货市场量价关系的实证研究
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项目简介
项目学费
29190英镑/年
项目时长
1年
入学时间
9月
申请要求
具有2:1本科荣誉学位,需要相关学科背景(包含相关课程)<br> 学校寻找具备数学(特别是微积分和线性代数)、概率(和/或随机过程)和统计学(如线性建模、多元方法、机器学习、时间序列等)背景的申请者,通常学校要求申请者从这三个领域中选择课程以涵盖本科学习的每一年,并且至少50%的学位课程为数学学科<br> 学校也欢迎有统计或数据科学领域工作经历的申请者,在这种情况下,学校会考虑工作经历和学历的相关部分的平衡
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
88
L:19 | R:20 | W:19 | S:22
PTE
61
L:56 | R:56 | W:56 | S:56
培养目标
<p> 谢菲尔德大学统计学理学硕士项目旨在让学生学习如何解决实际统计问题,发展个人技能,包括演讲和时间管理。本课程将教学生各种统计技术背后的理论,以及如何将它们应用于专业统计学家每天面临的场景。学生将学习重要统计技术和概念的详细工作知识,包括线性和广义线性建模、贝叶斯统计、时间序列和机器学习。学生将学习如何从数据中分析和得出有意义的结论,并使用统计计算软件R开发编程技能。本课程还包括如何收集数据和设计实验的模块,以及统计学在临床试验中的作用。大约三分之一的课程用于撰写论文。这可能侧重于调查数据集,或更具理论性或方法性的主题。其目的是为学生提供简历上的技能,例如规划和研究项目、数据采集、问题说明、分析和报告发现。</p>
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