数据科学理学硕士
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MSc Data Science
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所属院校
领取谢菲尔德大学硕士留学申请手册 
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
31190英镑/年
培养目标
<p>
所有组织都面临如何分析和使用数据的挑战。谢菲尔德大学数据科学理学硕士项目使学生学习数据科学的概念，以及如何在复杂的组织和社会环境中支持数据驱动的问题解决方法。深入了解数据科学的理论和实践及其在不同组织环境中的应用。该课程将向学生提供一套基本原则，支持从数据中合乎道德地提取信息和知识。案例研究将有助于展示这些原则在现实生活问题中的实际应用。该计划集中于数据科学的三个关键方面：基本数据相关原则、支持基础设施和组织环境。学生将获得处理结构化和非结构化数据、分析和可视化数据、数据挖掘的实用技能，并获得所使用的软件工具及其在真实环境中使用的实际经验。学生将获得数据管理员的技能，了解算法（例如，用于数据挖掘或处理“大数据”）可以做什么，以及何时为组织的利益使用这些算法。</p>
申请要求
具有2:1本科荣誉学位，专业不限<br>
（官网无专业限制，但其实有录取偏好，需要一定的CS基础，不适合无基础跨申）
GPA要求
该学校针对内地院校有专属的GPA分数要求，谢菲尔德大学会根据“软科排名”设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
{{college_name}}申请{{univName}}{{majorName}}的GPA分数要求为{{searchRes.score}}分
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申请
{{univName}}{{majorName}}针对{{college_name}}没有明确的list要求
查看更多院校GPA要求
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
88
L:19 | R:20 | W:19 | S:22
PTE
61
L:56 | R:56 | W:56 | S:56
申请时间
2025Fall
2024-09-16
开放时间
2024-10-14
Round1
2025Fall Round1
开始时间：2024-09-16
结束时间：2024-10-14
距申请截止还剩2天
2024-11-30
Round2
2025Fall Round2
开始时间：2024-09-16
结束时间：2024-11-30
距申请截止还剩49天
2025-01-14
Round3
2025Fall Round3
开始时间：2024-09-16
结束时间：2025-01-14
距申请截止还剩94天
2025-02-28
Round4
2025Fall Round4
开始时间：2024-09-16
结束时间：2025-02-28
距申请截止还剩139天
2025-04-14
Round5
2025Fall Round5
开始时间：2024-09-16
结束时间：2025-04-14
距申请截止还剩184天
2025-05-31
Round6
2025Fall Round6
开始时间：2024-09-16
结束时间：2025-05-31
距申请截止还剩231天
2025-07-14
Round7
2025Fall Round7
开始时间：2024-09-16
结束时间：2025-07-14
距申请截止还剩275天
课程设置
序号
课程介绍
Curriculum
1
数据可视化
Data Visualization
2
数据科学导论
Introduction to Data Science
3
数据分析
Data Analysis
4
数据与社会
Data and Society
5
数据挖掘与可视化
Data Mining and Visualisation
6
数据库设计
Database Design
7
论文
Dissertation
8
研究方法与论文准备
Research Methods and Dissertation Preparation
9
商业智能
Business Intelligence
10
信息治理与道德规范
Information Governance and Ethics
11
研究社交媒体
Researching Social Media
12
大数据分析
Big Data Analytics
13
以用户为中心的设计与人机交互
User-Centred Design and Human-Computer Interaction
顾问解析
<p>所有组织都面临着如何分析和使用数据的挑战。在本课程中，学生将学习数据科学概念，以及如何在复杂的组织和社会环境中支持数据驱动的方法解决问题。该项目以数据科学基本数据相关原则的三个关键方面为中心，支持基础设施和组织环境。学生将获得处理结构化和非结构化数据，分析和可视化数据，数据挖掘的实践技能，以及获得所用软件工具及其在现实环境中使用的实践经验。将获得数据经理的技能，他了解算法（例如，用于数据挖掘或处理“大数据”）可以做什么以及何时使用它们来造福组织。</p><p><b>就业服务</b>：作为一门不断发展的学科，数据科学技能和知识在多个行业的雇主中需求旺盛。学校与雇主和行业合作伙伴密切合作，开发学校的课程，为学生提供相关的技能和经验，以发展他们未来的职业生涯。课程将为学生提供管理组织中数据复杂性的能力，并将数据科学家的工作与担任更多管理或政策制定角色的人员相结合。</p></p>
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成功案例
谢菲尔德大学数据科学理学硕士研究生offer一枚
学生姓名
Z同学
毕业学校
南京航空航天大学
本科专业
信息与计算科学
基本背景
大四，GPA77，雅思6.5，6
谢菲尔德大学数据科学理学硕士研究生offer一枚
学生姓名
S同学
毕业学校
诺丁汉大学
本科专业
电子与计算机工程
基本背景
大四，GPA67，无语言成绩
谢菲尔德大学数据科学理学硕士研究生offer一枚
学生姓名
W同学
毕业学校
北京科技大学
本科专业
信息管理与信息系统
基本背景
大四，GPA85，无语言成绩
谢菲尔德大学数据科学理学硕士研究生offer一枚
学生姓名
C同学
毕业学校
华东师范大学
本科专业
金融工程
基本背景
大四，GPA81.19，雅思6.5
谢菲尔德大学数据科学理学硕士研究生offer一枚
学生姓名
L同学
毕业学校
北京邮电大学
本科专业
软件工程
基本背景
大四，GPA82，无语言成绩
谢菲尔德大学数据科学理学硕士研究生offer一枚
学生姓名
Q同学
毕业学校
中南大学
本科专业
测绘工程
基本背景
应届毕业生，GPA80.9，雅思7
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