数据科学理学硕士
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MSc Data Science
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项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
31190英镑/年
项目官网
https://www.sheffield.ac.uk/postgraduate/taught/courses/2025/data-science-msc
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培养目标
<p><br />
所有组织都面临如何分析和使用数据的挑战。谢菲尔德大学数据科学理学硕士项目使学生学习数据科学的概念，以及如何在复杂的组织和社会环境中支持数据驱动的问题解决方法。深入了解数据科学的理论和实践及其在不同组织环境中的应用。该课程将向学生提供一套基本原则，支持从数据中合乎道德地提取信息和知识。案例研究将有助于展示这些原则在现实生活问题中的实际应用。该计划集中于数据科学的三个关键方面：基本数据相关原则、支持基础设施和组织环境。学生将获得处理结构化和非结构化数据、分析和可视化数据、数据挖掘的实用技能，并获得所使用的软件工具及其在真实环境中使用的实际经验。学生将获得数据管理员的技能，了解算法（例如，用于数据挖掘或处理“大数据”）可以做什么，以及何时为组织的利益使用这些算法。</p><br />
<br />
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申请要求
具有2:1本科荣誉学位，专业不限<br>
（官网无专业限制，但其实有录取偏好，需要一定的CS基础，不适合无基础跨申）
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该学校针对内地院校有专属的GPA分数要求，谢菲尔德大学会根据“软科排名”设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
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小分要求
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申请时间
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国际生
提前批次
：是在常规申请批次之前开放的申请批次。提前批未被录取依旧可以走常规批次申请
进行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
：本条是指国际生截止日期
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顾问解析
<p>所有组织都面临着如何分析和使用数据的挑战。在本课程中，学生将学习数据科学概念，以及如何在复杂的组织和社会环境中支持数据驱动的方法解决问题。该项目以数据科学基本数据相关原则的三个关键方面为中心，支持基础设施和组织环境。学生将获得处理结构化和非结构化数据，分析和可视化数据，数据挖掘的实践技能，以及获得所用软件工具及其在现实环境中使用的实践经验。将获得数据经理的技能，他了解算法（例如，用于数据挖掘或处理“大数据”）可以做什么以及何时使用它们来造福组织。</p><p><b>就业服务</b>：作为一门不断发展的学科，数据科学技能和知识在多个行业的雇主中需求旺盛。学校与雇主和行业合作伙伴密切合作，开发学校的课程，为学生提供相关的技能和经验，以发展他们未来的职业生涯。课程将为学生提供管理组织中数据复杂性的能力，并将数据科学家的工作与担任更多管理或政策制定角色的人员相结合。</p></p>
课程设置
学生需要180个学分才能获得硕士学位，其中核心模块90个学分，可选模块30个学分和价值60学分的论文（包括论文准备）。
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