考研失败,GPA80,乘风破浪跨申拿下港科大新开DDM项目录取!
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指南者留学 2020年06月12日 阅读量:1180
收录于合集
<p style="text-align: justify;"><strong><span class="p">学员背景</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">Q同学</span></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="p">本科背景</span></strong><br /><span class="p"><a href="https://www.compassedu.hk/achievement_37" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">中南大学</span></span></a> 测绘工程</span><br /><span class="p">GPA:80 雅思:7</span><br /><strong><span class="p">录取学校(2020年秋季入学)</span></strong><br /><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;"><a style="color: #1890ff; text-decoration: underline;" href="https://www.compassedu.hk/majr_62262" target="_blank" rel="noopener"><span class="p">香港科技大学 数据驱动建模</span></a></span></span><br /><span class="p">申请时间:2019年9月11日</span><br /><span class="p">录取时间:2020年3月2日</span><br /><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;"><a style="color: #1890ff; text-decoration: underline;" href="https://www.compassedu.hk/majr_51793" target="_blank" rel="noopener"><span class="p">谢菲尔德大学 数据科学</span></a></span></span><br /><span class="p">申请时间:2019年9月26日</span><br /><span class="p">录取时间:2019年12月12日</span><br /><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;"><a style="color: #1890ff; text-decoration: underline;" href="https://www.compassedu.hk/majr_61569" target="_blank" rel="noopener"><span class="p">南安普顿大学 数据与决策分析</span></a></span></span><br /><span class="p">申请时间:2019年10月28日</span><br /><span class="p">录取时间:2019年11月13日</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">随着公司招聘的门槛越来越高,本科背景也许已经不足够支持我们找到心仪的工作,于是越来越多的人选择读研深造。作为一个国内考研跨考失败又不想继续浪费一年二战的19届应届毕业生,我在得知自己以4分之差无缘国内高校研究生之后,决定选择留学。</span><br /><br /><span class="p">其实早在我准备考研的过程中,身边就有同学在忙着留学申请,通过他们的介绍,我了解到有些国家和地区的留学仅需1年就可以拿到硕士文凭,相比于国内3年的研究生会节约很多时间,还有越来越多的留学生政策(例如落户政策)也吸引更多同学选择去留学。</span><br /><br /><span class="p">最重要的是,我,作为一名跨考生,深知国内跨考难度巨大,而留学可以根据自身条件去选择心仪的专业,也说明了留学深造对转专业学生有更大的灵活性和可行性。</span></p> <p style="text-align: justify;"><br /><strong><span class="h1">01选校选专业</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">选校选专业可以说是重中之重。首先我的首选留学地是香港,原因是香港的大学排名高,科研氛围浓郁,离家比较近,不用出国就可以享受英语的教学环境,这些理由也能体现出香港留学的高性价比。</span><br /><br /><span class="p">其次就是要确定申请的学校,我主要是根据QS排名来定校,定校时不仅要选择与自己水平匹配的学校,还要适当加上冲刺院校以及保底院校。冲刺院校可能会成为申请季的意外之喜,但没有保底院校可能会使自己变成失学儿童。</span><br /><br /><span class="p">最后就是要确定自己要申请的专业,由于我本科期间对数统很感兴趣,也学习了一些编程课程,于是我把要申请的大类定为数据类,接下来我就去指南者app和小程序里去找符合自己预期的专业,同时中介老师也会根据我的预期提供专业信息的参考。</span><br /><br /><span class="p">在寻找专业的过程中,指南者的院校库、专业库会给出官网翻译的申请条件,这让我在定专业的过程中省去很多麻烦。</span><br /><br /><span class="p">找到心仪的专业后,我会和中介老师再次沟通确认自己是否符合申请条件,老师还会根据往届的申请案例帮我评估,最后发给我哪些专业有希望申请上,哪些专业是不符合条件的。经过几次沟通后,我也终于定好了自己要申请的学校和专业。</span><br /><br /><span class="p">于我个人而言,我的本科背景是中南大学测绘工程专业,均分80分,我的优势在于本科学校是一所985院校,但我的劣势在于GPA太低,并且大四才决定留学的话,均分低的事实已经无法改变。</span><br /><br /><span class="p">所幸我在大学期间有一段国家级大学生创新创业项目的经历,一段校级数学建模经历和一段实习经历,我的中介老师指出这三段经历中其实包含了许多数据建模的应用,并鼓励我有很大的希望录取到心仪的专业。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1"><strong>02跨专业申请</strong></span></p> <p style="text-align: justify;"><br /><span class="p">相信有很多同学和我一样,不想在本科专业上继续深造,想要跨专业到自己感兴趣的领域继续学习。在申请刚开始的时候,我也是压力很大,因为我的本科属于传统工科类,而大数据又是现在的热门专业,我很担心自己跨度太大,申不到想去的专业。</span></p> <p style="text-align: justify;"><br /><span class="p">但是在和中介老师沟通的过程中,她指出我本科学习过数学和编程课程,而且我有过一次数学建模的经历,可以在文书中着重体现。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">当老师告诉我跨专业申请可行时,我有了很大的信心。在准备PS的时候,我的文书老师效率非常高,一般在我提交提纲的第二天就把需要修改的地方反馈给我,而且文书的结构和内容也很合理。</span><br /><br /><span class="p">跨申选专业的时候还是有一些局限性存在的,我不能去选择纯理科的项目例如数学、统计,也不能去选择编程要求过高的项目例如CS、IT,所以结合我自身的背景,我选择了香港科技大学数据驱动建模专业(data-driven modeling),这是由香港科技大学物理学院和数学学院合办的一个新项目,对于转专业的工科生相对友好。</span><br /><br /><span class="p">在了解完课表之后,我发现这就是我预期的专业!在闲暇时间我也在在官网找到了今后要学习的课程,如下图所示。一共有五门必修课,八门选修课,总共修满30个学分即可毕业。</span><br /><br /><span class="p"><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpdmnV8U.jpg" width="808" height="323" /><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpXaGieB.jpg" width="808" height="383" /></span></p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">从课程设置来看,此项目既包含了一些基于编程的数据建模课程例如MSDM 5001、MSDM 5051,也包括了一些数学课程例如MSDM 5003、MSDM 5059,还有项目实践课程例如MSDM 6980。</span><br /><br /><span class="p">课程设置包括了许多数据分析知识以及相关编程的硬核课程,同时课程还包括实践项目,可以把所学知识进行应用,我相信这对以后不论是找工作还是走学术的留学生都会有很大帮助。</span><br /><br /><span class="p">作为一名跨申选手,我对于未来的学习生活不仅是向往和憧憬,也会有迷茫和恐惧。</span><br /><br /><span class="p">通过学长学姐和宣讲会的介绍,我了解到数据驱动建模专业对编程也是有要求的,这给我这个编程实力非常一般的小菜鸟很大压力。</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">在拿到offer之后,我会在空闲时间学一学python、R这种未来会用到的编程语言,以防自己上学时跟不上教学进度。也希望今后想要申请此项目或者其他数据类专业的同学们,提前学习一些编程语言,这无论对今后的学习还是工作都有很大帮助。</span><br /><br /><strong><span class="h1">03面试经验</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><span class="p">香港科技大学数据驱动建模专业是19年新开的,会对申请者进行面试,面试时间大概为15分钟,全程进行英文问答,需要准备一份简单的自我介绍,面试问题主要是问一些线性代数和数理统计的基础知识,也会结合个人PS和CV问一些更深入的问题。</span><br /><br /><span class="p">在收到面试通知之后,我首先去复习了一下线性代数和概率论的基础知识,例如特征值、特征向量、正态分布、连续性随机变量等等,找到这些专业名词的英文解释并且加以理解;然后我去看了看我的CV和PS,由于我的PS中有数学建模经历,所以我回顾了一下当时建模用到的数学模型。</span><br /><br /><span class="p">面试其实不需要太紧张,面试官一般是两位老师,他们在问完专业课问题后会让学生进行提问,氛围很轻松,就算专业问题答不出,老师也会很温柔地引导你。通过这个面试,老师主要是想了解一下学生的个人情况,以及是否适合今后就读这个专业。</span><br /><br /><span class="p">以上就是我全部的跨专业申请经验啦~希望今后要去留学的同学们对自己保持信心,结合自己的实际背景找到最适合自己的专业,祝大家都有书读!</span></p>
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