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新加坡国立大学计算硕士(人工智能)研究生offer一枚
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2026-02-02 09:37:54
录取详情
学生姓名 L同学
服务导师
录取学校 新加坡国立大学 新加坡国立大学申请手册
毕业学校 复旦大学
本科专业 软件工程
基本背景 其他,GPA3.48,托福103,GRE321
主要经历
1. 计算机视觉文档篡改识别比赛 2. 应用强化学习相关算法至RAG,提升在多源设置下的模型性能 3. PEFT方法在混合数据集上性能下降的综合研究与解决方案 4. 使用sae研究提取礼貌特征引导模型时出现语言切换的问题
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项目简介
项目学费 44763新币/年
项目时长 1.5年
入学时间 8月
申请要求
本课程专为在计算和数学方面有坚实基础并希望在工业或研究领域提高其在人工智能方面的技能的学生而设计<br> 申请者应该具备:<br> - 具有良好的计算机荣誉学位;或<br> - 具有良好的相关学科荣誉学位以及2年信息技术行业经验;或<br> - 具有良好的计算机学士学位以及2年信息技术行业经验;或<br> - 具有良好的商业相关学科学士学位或荣誉学位以及2年信息技术行业经验。<br> 需要提交GRE/GMAT<br> 可以选择性提交存款证明,金额覆盖至少一学年学费
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6
/
托福
90
/
GMAT
650
/
GRE
320
/
培养目标
<p>人工智能越来越被认为是国家和全球经济增长的重要来源,导致对工业和研究领域以人工智能为重点的教育和培训的需求不断增长,新加坡国立大学计算硕士(人工智能)课程旨在满足这一需求,为人工智能的高级原理、算法和应用提供系统的广度和深度培训,侧重于智能系统(知识表示、机器学习和推理)的计算基础和原理,以及主要人工智能应用领域(视觉、语音和语言处理、数据分析和机器人)的最新技术。</p>
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指南者留学金牌咨询顾问,公司多个项目负责人;核心价值在于将数据驱动规划(三维定位法)、背景深度重塑能力与透明化服务结合,尤其擅于为“非顶尖背景”学生开辟名校路径。
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211高校应用语言学硕士毕业,EI一作一篇,持有专八证书,具有扎实的英语功底和丰富的学术写作经验。 擅长撰写电子电气、计算机、工业工程、工程管理等理工科专业的申请文书。能够精准把握学生的学术背景与职业目标,为他们量身定制出色的申请材料。
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