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新加坡国立大学计算硕士(人工智能)研究生offer一枚
刘心颖(LEO)
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2026-02-26 12:35:05
录取详情
学生姓名
W同学
服务导师
刘心颖(LEO)
/张姝颖
/孙美冬
录取学校
新加坡国立大学
录取专业
计算硕士(人工智能)
毕业学校
南京大学
本科专业
人工智能
基本背景
应届生,GPA4.36,雅思6.5
主要经历
1. 某数智科技开发公司算法实习
2. 易方达资产杯“人工智能+”创新技能挑战赛三等奖
3. 基于并行计算的多模式字符串匹配算法优化与应用
4. 不同LLM在中文逻辑谜题推理中的性能评测与优化
5. 图像超分辨率重建系统设计
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项目简介
项目学费
44763新币/年
项目时长
1.5年
入学时间
8月
申请要求
本课程专为在计算和数学方面有坚实基础并希望在工业或研究领域提高其在人工智能方面的技能的学生而设计<br> 申请者应该具备:<br> - 具有良好的计算机荣誉学位;或<br> - 具有良好的相关学科荣誉学位以及2年信息技术行业经验;或<br> - 具有良好的计算机学士学位以及2年信息技术行业经验;或<br> - 具有良好的商业相关学科学士学位或荣誉学位以及2年信息技术行业经验。<br> 需要提交GRE/GMAT<br> 可以选择性提交存款证明,金额覆盖至少一学年学费
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6
/
托福
90
/
GMAT
650
/
GRE
320
/
培养目标
<p>人工智能越来越被认为是国家和全球经济增长的重要来源,导致对工业和研究领域以人工智能为重点的教育和培训的需求不断增长,新加坡国立大学计算硕士(人工智能)课程旨在满足这一需求,为人工智能的高级原理、算法和应用提供系统的广度和深度培训,侧重于智能系统(知识表示、机器学习和推理)的计算基础和原理,以及主要人工智能应用领域(视觉、语音和语言处理、数据分析和机器人)的最新技术。</p>
录取报告
新加坡国立大学计算机方向录取报告
查看报告详情
40
成功案例
40.82%
申请成功率
58
失败案例
成功案例本科学校分布
本科成绩分布
本科专业类别分布
各类本科申请成功率
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学生姓名
Y同学
毕业学校
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本科专业
Computation and Software System
基本背景
应届生,GPA85
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学生姓名
L同学
毕业学校
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本科专业
计算机科学与技术
基本背景
应届生,GPA92.14,雅思7.5
新加坡国立大学计算硕士(人工智能)研究生offer一枚
学生姓名
L同学
毕业学校
复旦大学
本科专业
软件工程
基本背景
其他,GPA3.48,托福103,GRE321
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学生姓名
W同学
毕业学校
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本科专业
计算机科学与技术
基本背景
应届生,GPA87.99,托福96.0
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学生姓名
W同学
毕业学校
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本科专业
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基本背景
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新加坡国立大学科学智能理学硕士研究生offer一枚
学生姓名
S同学
毕业学校
华东理工大学
本科专业
高分子材料与工程(集成电路材料方向)
基本背景
应届生,GPA3.58,雅思6.0
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刘心颖(LEO)
首席咨询顾问老师
深耕留学行业10年 | 连续多年年度“最佳顾问” & “口碑之星”|就业&升学双轨驱动,只做有结果的留学申请规划 | 南大校区负责人
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张姝颖
资深申请主导师
211本硕工科背景,SCI发表,具备学术硬实力和跨学科研究能力。深谙CS、EE、供应链、生化等热门理工科申请技巧,专注城规遥感GIS,解析策略助力跨申。擅长深度梳理学科文书重点,匹配学生潜力和专业偏好。稳扎稳打,提供从CV精修到行前规划的全流程护航。
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孙美冬
资深文书导师
英语专业毕业,专八、CATTI三级笔译持证。深耕理工科文书写作,同时擅长商科及语言教育类申请。精准把握港三、新二、G5等院校偏好,善于根据项目要求挖掘学生亮点素材,对技术经历进行专业润色与补充,助力打造契合院校要求的申请材料。
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