南安普顿大学数据科学理学硕士研究生offer一枚-指南者留学

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南安普顿大学数据科学理学硕士研究生offer一枚

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2025-11-07 14:51:59

录取详情

学生姓名 Z同学

服务导师

郭梦云 /赵孜轩 /陈菲菲

录取学校南安普顿大学南安普顿大学申请手册

录取专业数据科学理学硕士

毕业学校上海大学

本科专业数据科学与大数据技术

基本背景应届生，GPA2.7，雅思6.5

主要经历

1. 上海局xxx有限公司/前端开发实习生 2. xxx上海xx有限公司/算法实习生 3. xxx研发（上海）有限公司CRL-CIT数据挖掘实习生 4. 2024年高斯杯数学建模联赛\ 5. 2024年中国大学生数学建模竞赛 6. 2024年亚太地区数学建模竞赛 7. 会议论文发表：基于多目标xxx框架的智能交通预测研究 8. xxx：融合全新2D转3D技术的虚拟xxx系统 9. 基于xxxx的图像识别与数量统计项目

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项目简介

项目学费 35000英镑/年

项目时长 1年

入学时间 9月

申请要求

具有upper 2:1学位（分数不低于65%），需要计算机科学或密切相关学科背景：计算机科学、计算机工程、软件工程、数学/统计学、物理学 申请者还必须在以下课程中取得upper 2:1的成绩： - 1门编程课程（如MATLAB, Python, Java, C, C++, C#，面向对象或高级编程语言） - 1门高等数学课程，最好是统计学和概率论

语言要求

培养目标

南安普顿大学数据科学理学硕士项目为期一年，能够帮助学生成为专业数据科学家、掌握专业核心领域所需的知识与技能，包括操作高性能计算机集群和基于云的基础设施的能力，以及设计应用复杂的大数据分析技术。 在南安普顿大学数据科学理学硕士项目中，学生将获取诸多领域（如数据挖掘、机器学习、数据可视化等领域）的先进知识，包括当前最先进科技、编程工具包和产业社会应用场景。此外，南安普顿大学数据科学理学硕士项目将使学生拓展对于掌握现代数字化组织特有的广泛复杂的信息环境至关重要的内容方面的专业知识，从而为成为专业数据科学家奠定基础。

录取报告

56 成功案例

53.33% 申请成功率

49 失败案例

成功案例本科学校分布本科成绩分布本科专业类别分布各类本科申请成功率

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