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数据科学理学硕士
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MSc Data Science
理科
数据科学
电子与计算机科学学院
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所属院校
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项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
32300英镑/年
培养目标
<p>南安普顿大学数据科学理学硕士项目为期一年,能够帮助学生成为专业数据科学家、掌握专业核心领域所需的知识与技能,包括操作高性能计算机集群和基于云的基础设施的能力,以及设计应用复杂的大数据分析技术。 </p><p>在南安普顿大学数据科学理学硕士项目中,学生将获取诸多领域(如数据挖掘、机器学习、数据可视化等领域)的先进知识,包括当前最先进科技、编程工具包和产业社会应用场景。此外,南安普顿大学数据科学理学硕士项目将使学生拓展对于掌握现代数字化组织特有的广泛复杂的信息环境至关重要的内容方面的专业知识,从而为成为专业数据科学家奠定基础。</p>
申请要求
具有upper 2:1学位(分数不低于65%),需要计算机科学或密切相关学科背景:计算机科学、计算机工程、软件工程、数学/统计学<br> 申请者还必须在以下课程中取得upper 2:1的成绩:<br> - 1门编程课程(如MATLAB, Python, Java, C, C++, C#,面向对象或高级编程语言)<br> - 1门高等数学课程,最好是统计学和概率论
GPA要求
该学校针对内地院校有专属的GPA分数要求,南安普顿大学会单独设置院校名单,对内地院校划分等级,以此来设置不同的申请要求。
查询
查看更多院校GPA要求
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
92
L:21 | R:22 | W:21 | S:23
PTE
68
L:64 | R:64 | W:64 | S:64
申请时间
2024Fall
2023-09-18
开放时间
2023-11-29
Round1
2024Fall Round1

开始时间:2023-09-18

结束时间:2023-11-29

申请已结束

2025Fall
2024-09-26
开放时间
2025-08-26
Round1
2025Fall Round1

开始时间:2024-09-26

结束时间:2025-08-26

距申请截止还剩296天

课程设置
序号
课程介绍
Curriculum
1
硕士项目
MSc Project
2
数据可视化
Data Visualisation
3
数据科学基础
Foundations of Data Science
4
项目准备
Project Preparation
5
高等数据库
Advanced Databases
6
计算生物学
Computational Biology
7
复杂性演化
Evolution of Complexity
8
智能代理
Intelligent Agents
9
高级智能代理
Advanced Intelligent Agents
10
高级机器学习
Advanced Machine Learning
11
计算金融
Computational Finance
12
开放式数据创新
Open Data Innovation
13
语义网技术
Semantic Web Technologies
14
计算机科学的模拟建模
Simulation Modelling for Computer Science
15
在线社交网络科学
The Science of Online Social Networks
顾问解析
<p>该课程为学生成为数据科学家做准备。它让学生有机会进一步学习计算机科学和工程学科的专业知识,这些学科对于掌握现代数字化组织所特有的庞大而复杂的信息环境至关重要。这通常与许多核心专业领域有关,从操作高性能计算集群和基于云的基础设施的能力,到设计和应用复杂的大数据分析技术所需的专业知识,以及设计强大可视化所涉及的创造力。该课程主要面向拥有计算机第一学位(或涵盖编程或数据分析基本概念的密切相关学位)的学生,并以ECS已有的成功专业硕士为基础。</p><p><b>就业服务</b>:该项目毕业生有机会进入销售、营销或运营数据趋势的公司、大数据新机遇的初创企业、政府部门利用关联的开放数据为政策提供信息、代表客户分析数据的研究/咨询公司。有机会攻读博士学位的学术组织。项目运营着一个专门的职业中心,与100多个组织建立了联系,包括:IBM,ARM公司,微软,三星,谷歌,项目还通过网络、导师、社团和我们的校园创业孵化器为有抱负的企业家提供支持。</p><p><b>招生特点</b>:成绩单中必须包含一门编程课程和高数课程,最好是概率统计,并取得不错的成绩。近两年项目比较火了,1月份就截止。早申早得。</p>
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