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南安普顿大学数据科学理学硕士研究生offer一枚
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2024-03-12 09:28:27
录取详情
主要经历
1. 数据库系统课程设计
2. 大数据挖掘与机器学习课程设计
3. 大学生数学建模竞赛
4. 数据可视化技术课程设计
5. 全国大学生市场调查与分析大赛
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项目简介
项目学费
35000英镑/年
项目时长
1年
入学时间
9月
申请要求
具有upper 2:1学位（分数不低于65%），需要计算机科学或密切相关学科背景：计算机科学、计算机工程、软件工程、数学/统计学、物理学<br>
申请者还必须在以下课程中取得upper 2:1的成绩：<br>
- 1门编程课程（如MATLAB, Python, Java, C, C++, C#，面向对象或高级编程语言）<br>
- 1门高等数学课程，最好是统计学和概率论
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
92
L:21 | R:22 | W:21 | S:23
PTE
67
L:64 | R:64 | W:64 | S:64
培养目标
<p>南安普顿大学数据科学理学硕士项目为期一年，能够帮助学生成为专业数据科学家、掌握专业核心领域所需的知识与技能，包括操作高性能计算机集群和基于云的基础设施的能力，以及设计应用复杂的大数据分析技术。 </p><p>在南安普顿大学数据科学理学硕士项目中，学生将获取诸多领域（如数据挖掘、机器学习、数据可视化等领域）的先进知识，包括当前最先进科技、编程工具包和产业社会应用场景。此外，南安普顿大学数据科学理学硕士项目将使学生拓展对于掌握现代数字化组织特有的广泛复杂的信息环境至关重要的内容方面的专业知识，从而为成为专业数据科学家奠定基础。</p>
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服务导师
郭梦云
金牌规划导师
专注理工科方向规划，深入挖掘CS、EE、DS等理工科方向背景提升要点，精通各背景学员软经历提升路径。所带学员于规划期发表SCI、EI等多类核心期刊论文，获得国赛、ACM程序设计大赛、iGEM 国际基因工程机器大赛等大型竞赛奖项，留学申请成功率100%。
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