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数据分析与人工智能理学硕士
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MSc Data Analytics and AI
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所属院校
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项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
28600英镑/年
项目官网
https://www.nottingham.ac.uk/pgstudy/course/taught/data-analytics-and-ai-msc
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培养目标
<p>诺丁汉大学数据分析与人工智能理学硕士课程是一个跨学科的项目，旨在为数据分析和人工智能提供坚实的基础，学生将主要由数学科学学院教授，也可以选修商学院的课程，学校独特的课程教授学生如何将数据分析和人工智能的各种方法应用于现代数据丰富环境中的决策。除了核心的数据分析部分，该项目还包括专注于以下方面的选修课程：健康科学和药理学的建模和人工智能；用于业务分析的数据驱动技术；统计机器学习和人工智能。灵活的结构让学生有机会专攻或保持开放的选择，使其教育与其职业目标和兴趣保持一致。在诺丁汉大学数据分析与人工智能理学硕士课程中，学生将发展强大的数学基础以及实践和跨学科的技能，还将学习数据分析和人工智能背后的理论，深入了解算法和方法背后的“为什么”，并练习应对现实世界的挑战。</p>
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申请要求
具有2:1理学学士学位或同等学历，需要数学、物理学、经济学、计算机科学、自然科学或工程学背景，具备扎实的数学基础，包括微积分、线性代数、概率论和统计学基础
GPA要求
重新选择本科院校
该学校针对内地院校有专属的GPA分数要求，诺丁汉大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
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{{college_name}}申请{{univName}}{{majorName}}要求：{{searchRes.remark}}
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申请时间
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国际生
提前批次
：是在常规申请批次之前开放的申请批次。提前批未被录取依旧可以走常规批次申请
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on hold
：申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
：本条是指国际生截止日期
课程设置
本课程采用模块化结构，学生需在12个月内完成180个学分，学生将完成：1. 秋季学期必修课程20学分、选修课程40学分；2. 春季学期选修课程60学分。在夏季学期，学生将完成一个60学分的论文项目，以培养其对数据分析和人工智能前沿特定主题的兴趣和专业知识，还有机会与行业合作或获得资助实习完成论文项目，由学校的行业合作伙伴共同监督。
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