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MS in Artificial Intelligence Engineering-Materials Science and Engineering
工科
计算机
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所属院校
卡内基梅隆大学
Carnegie Mellon University
美国大学协会
新常春藤
全球大学校长论坛
58
QS
2025
24
U.S. News
2024
项目简介
专业方向
计算机
项目类别
STEM
<p>STEM是科学(Science),技术(Technology),工程(Engineering),数学(Mathematics)四门学科英文首字母的缩写。</p> <p>STEM专业的毕业生可以申请额外24个月的opt延期,也就是说他们将拥有总共36个月的opt时间用来找工作并申请h1b工作签证。</p>
入学时间
秋季
项目时长
3学期
项目学费
52,100美元
申请要求
申请者需要有数据分析,编程,线性代数等相关学科背景
语言要求
类型
是否接受
总分
小分要求
托福
是
84
R22,L22,S18,W22
雅思
是
6.5
/
GMAT
否
/
/
GRE
否
/
/
申请时间
-
2024Fall
开放时间
2025-01-15
Round1
顾问解析
<p>卡内基梅隆大学的人工智能工程硕士-材料科学与工程专业是一个创新的跨学科项目,旨在培养能够在材料科学与工程领域应用人工智能技术的高级专业人才。该项目不仅教授学生如何设计和构建在工程约束下运行的AI系统,还涵盖了AI方法、系统、工具链以及跨领域问题如安全、隐私和伦理挑战的深入知识。学生将学会解决实际问题,适应最新的AI工具,并与机器“协作”和“指导”。此外,他们还将展示在材料科学领域的研究生级别知识。</p><p>卡内基梅隆大学人工智能工程硕士-材料科学与工程专业的毕业生将具备广泛的就业机会,他们可以在材料科学研发领域利用AI技术改进材料设计和制造过程,或在工业自动化领域设计和优化自动化系统以提高生产效率。此外,他们还可以在数据分析领域进行高级数据分析和构建预测模型,或者在教育和研究机构中从事AI与材料科学的交叉研究,推动科学进步和技术创新。</p><p>申请者需要拥有材料科学与工程或相关学科的学士学位,并展示出在编程(首选Python)、概率与统计、线性代数等方面的专业技能。</p>
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成功案例
卡内基梅隆大学人工智能工程硕士-材料科学与工程研究生offer一枚
学生姓名
W同学
毕业学校
山东大学(威海)
本科专业
化学,辅修计算机
基本背景
大四,GPA86.96,托福98
加州大学圣地亚哥分校电气与计算机工程硕士研究生offer一枚
学生姓名
L同学
毕业学校
湖南大学
本科专业
信息安全
基本背景
大四,GPA3.6,雅思7,GRE325
加州大学戴维斯分校电气与计算机工程理学硕士研究生offer一枚
学生姓名
Z同学
毕业学校
西交利物浦大学
本科专业
计算机
基本背景
大四,GPA3.55,托福85
佐治亚理工学院计算机科学与工程硕士研究生offer一枚
学生姓名
Y同学
毕业学校
加州大学洛杉矶分校
本科专业
计算数学
基本背景
大四,GPA3.83,免语言,GRE333
约翰霍普金斯大学安全信息学硕士研究生offer一枚
学生姓名
L同学
毕业学校
湖南大学
本科专业
信息安全
基本背景
大四,GPA3.6,雅思7,GRE325
圣路易斯华盛顿大学计算机工程硕士研究生offer一枚
学生姓名
Z同学
毕业学校
北京科技大学
本科专业
人工智能
基本背景
大四,GPA3.56,托福105
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