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数据科学与分析学硕士
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Master of Science in Data Science and Analytics
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项目简介
专业方向
商业分析
项目类别
STEM
<p>STEM是科学(Science)，技术(Technology)，工程(Engineering)，数学(Mathematics)四门学科英文首字母的缩写。</p>
<p>STEM专业的毕业生可以申请额外24个月的opt延期，也就是说他们将拥有总共36个月的opt时间用来找工作并申请h1b工作签证。</p>
入学时间
秋季
项目时长
30学分
项目学费
2214美元/学分
项目官网
https://analytics.georgetown.edu/
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申请要求
GPA要求3.0以上,要求:多变量微积分(3学分)要求:基于微积分的统计学(3学分)要求:计算机编程(3学分,主修语言)偏好:线性代数(3学分)偏好:数据结构(3学分)偏好:算法分析与设计(3学分)
语言要求
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（新版）
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总分要求
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听力
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阅读
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写作
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总分要求
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小分要求
无要求
小分要求
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申请时间
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国际生
提前批次
：是在常规申请批次之前开放的申请批次。提前批未被录取依旧可以走常规批次申请
进行中
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on hold
：申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
：本条是指国际生截止日期
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顾问解析
<p>乔治城大学数据科学与分析项目隶属于文理学院，时长灵活，16 months 到 two years，之前叫analytics，20fall改名为data science and analytics，严格来说，属于DA项目，侧重大数据分析方法。</p><p>
课程设置：有不少算法方面的课程：机器学习、深度学习、文本挖掘、自然语言分析等，课程也涉及R,Python,SQL等编程语言，基本满足了DA方向的就业所需。选修课的应用领域比较广泛，涵盖图像识别与机器视觉，数字化媒体社交网络分析，Gis，政策舆情分析等，学生能根据自己感兴趣的领域进行选修，还提供了不少CS选修课。还有个优势在于ggt可以选dc 其他学校的课程（Consortium course）。官网表明可以作为PhD preparation项目，但并没有给出PhD placements，整体还是就业导向。</p><p>
录取方面：项目对先修课要求较为严格，建议有多元微积分，概率论与统计（计量，数理统计，回归分析），编程要求掌握R, Python, C++, Java。接受网课弥补（项目官网有推荐网课）。托福接受拼分。</p>
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