纽卡斯尔大学（英国）数据科学（统计学）理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

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数据科学（统计学）理学硕士

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MSc Data Science (Statistics)

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所属院校

纽卡斯尔大学（英国）

Newcastle University(United Kingdom)

2026 第137名 2026 第34名

项目简介

专业方向

数据科学

入学时间

9月

项目时长

1年

项目学费

30600英镑/年

项目官网

https://www.ncl.ac.uk/postgraduate/degrees/4870f/

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培养目标

纽卡斯尔大学数据科学（统计学）理学硕士课程旨在为学生提供知识、经验和专业知识，以解决现实世界的问题，并为组织实现数据驱动的洞察力。纽卡斯尔大学数据科学（统计学）理学硕士将现代统计方法以及相关的计算技能融合在一起，这是处理大量非结构化数据所必需的。 数据科学正在革新科学、工程和商业的每一个领域。它提供了巨大的社会和经济效益的潜力。纽卡斯尔大学数据科学（统计学）理学硕士项目旨在解决统计分析和数据分析的行业需求，以便从复杂数据中解释和提取信息和价值。

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申请要求

具有一等理学荣誉学士学位或同等学历，需要以下背景：数学，统计学，运筹学，其他数学科学 学校在招收非标准背景的申请者方面有着良好的记录，鼓励具有丰富相关工作经验的个人申请，并将根据其个人情况进行考虑

GPA要求

重新选择本科院校

该学校针对内地院校有专属的GPA分数要求，纽卡斯尔大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

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语言要求

{{ per_lang.name == '托福（新版）' ? '托福' : per_lang.name }} （新版） {{ per_lang.ename }}

总分要求

申请时间

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on hold

国际生

提前批次

：是在常规申请批次之前开放的申请批次。提前批未被录取依旧可以走常规批次申请

进行中

：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}

on hold

：申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。

国际生

：本条是指国际生截止日期

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顾问解析

数据科学正在革新科学、工程和商业的各个领域，具有巨大的社会和经济效益潜力。统计分析与数据分析是市场需求所在，行业需要具备解读和从复杂数据中提取价值的分析能力。该课程将现代统计方法与处理大量非结构化数据的计算技能相结合。学生将全面了解数据科学理论，并学习如何在实际场景中应用它。通过培养学生统计学和计算机科学的综合技能，使其能在应用数据科学项目中使用真实数据集，应用领域包括：医疗保健，交通运输，网络安全，智慧城市，制造业。42%的研究被评为4*世界领先研究——2021年研究卓越框架（Research Excellence Framework）评估。在可持续发展方面，在英国排名第4，在全球排名并列第24——2023年泰晤士高等教育影响力排名（Times Higher Education Impact Rankings）。自2014年以来，研究实力增长了65%——2021年研究卓越框架评估。该项目属于全球前110所大学——2024年QS世界大学排名（QS World University Rankings）。全球前140所大学——2023年泰晤士高等教育世界大学排名（Times Higher Education World University Rankings）。计算机科学和信息系统领域排名前200——2023年QS世界大学学科排名（QS World University Rankings by Subject）。就业服务：就业方向包括：医疗保健、交通、网络安全、智慧城市、制造业等。

课程设置

第一阶段：介绍统计学和计算机科学的核心知识和技能，接受Python的入门培训，并学习以下数据科学模块：数据可视化机器学习时间序列分析贝叶斯推断第二阶段：包括更高级的技术模块，以及一个小组项目。我们将介绍涵盖数据科学实践所有领域的方面，包括：专业素养法规伦理第三阶段：个人研究和开发项目。您将在我们学院的研究实验室得到个人指导，可以选择与行业或您目前的雇主合作。该MSc课程属于以下数据科学课程资格：数据科学硕士（MSc）、研究生文凭（PGDip）、研究生证书（PGCert）数据科学（专业方向：人工智能）数据科学（专业方向：可视化），硕士（MSc）、研究生文凭（PGDip）、研究生证书（PGCert）DataScience(Statistics)MScmodulesCompulsoryModulesEngineeringforAIComputingFoundationsofDataScienceDataVisualizationDataManagementandExploratoryDataAnalysisDataScienceintheWildGroupProjectinDataScienceMachineLearningwithProjectProjectandDissertationinDataScienceTimeSeriesDataStatisticalLearningMethodologyBayesianMethodologyDataScience(Statistics)PGDipmodulesCompulsoryModulesEngineeringforAIComputingFoundationsofDataScienceDataVisualizationDataManagementandExploratoryDataAnalysisDataScienceintheWildGroupProjectinDataScienceMachineLearningwithProjectDiplomaProjectandDissertationinDataScienceTimeSeriesDataStatisticalLearningMethodologyBayesianMethodologyDataScience(Statistics)PGCertmodulesOptionalModulesEngineeringforAIDataVisualizationImageInformaticsDataManagementandExploratoryDataAnalysisDataScienceintheWildGroupProjectinDataScienceCloudComputingwithProjectMachineLearningwithProjectComplexDataVisualizationDeepLearningStatisticalFoundationsofDataScienceStatisticalLearningforDataScience

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