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高级数据科学理学硕士
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MSc Advanced Data Science
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项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
31700英镑/年
项目官网
https://www.ncl.ac.uk/postgraduate/2026/degrees/5395f/
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培养目标
<p>纽卡斯尔大学高级数据科学理学硕士课程旨在为学生提供知识、经验和专业知识，以解决现实世界的问题，并为组织实现数据驱动的洞察力。数据科学正在革新科学、工程和商业的每一个领域。它提供了巨大的社会和经济效益的潜力。纽卡斯尔大学高级数据科学理学硕士课程是与一些知名行业领袖合作创建的，旨在解决数据分析方面的技能短缺问题。该课程将学生和行业从业者聚集在一起，在该环境中开发新技术并将其转化为行业实践。</p>
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申请要求
具有2:1理学荣誉学士学位或同等学历，需要以下背景：计算机科学，数学，统计学，具备编程经验的工程学科<br>
学校在招收非标准背景的申请者方面有着良好的记录，鼓励具有丰富相关工作经验的个人申请，并将根据其个人情况进行考虑
GPA要求
重新选择本科院校
该学校针对内地院校有专属的GPA分数要求，纽卡斯尔大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。
查询
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{{college_name}}申请{{univName}}{{majorName}}要求：{{searchRes.remark}}
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申请。
{{univName}}{{majorName}}针对{{college_name}}没有明确的list要求。
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语言要求
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听力
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听力
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申请时间
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on hold
国际生
提前批次
：是在常规申请批次之前开放的申请批次。提前批未被录取依旧可以走常规批次申请
进行中
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on hold
：申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
：本条是指国际生截止日期
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顾问解析
<p>该项目旨在解决数据分析领域的人才短缺问题。本硕士课程汇聚学生和业界从业者，将新技术转化为实际应用。使学生全面掌握数据科学理论和应用，并发展统计和计算机科学等多学科技能，能够将这些技能应用于特定领域的实际问题。课程包括数据可视化，云计算，贝叶斯统计，机器学习等主题。探究大数据在以下领域的应用：医疗保健，运输，网络安全，智慧城市，制造业。</p><p><b>就业服务</b>：该项目提供就业服务；与雇主紧密联系</p><p><b>招生特点</b>：要求申请人获得计算机科学，数学，统计学，或具有编程经验的工程学科的一等荣誉学士学位或国际同等学历，无相关背景但有丰富工作经验者也会予以考虑。</p>
课程设置
课程学习包括三个阶段：第一阶段介绍统计学和计算机科学的核心知识和技能；第二阶段将介绍更高级的技术模块，包括数据科学实践的基础知识：专业素养、法规和伦理。该阶段还包括与工业界合作的团队项目，解决复杂的实际问题。第三阶段是个人研究与开发项目，学生将在学院研究实验室中与工业界或当前雇主合作。
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