诺丁汉大学计算机科学或计算机科学（人工智能）理学硕士（2年制）研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

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计算机科学或计算机科学（人工智能）理学硕士（2年制）

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MSc Computer Science or Computer Science (Artificial Intelligence) (2-year)

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诺丁汉大学

University of Nottingham

2025 第108名 2025 第30名

项目简介

专业方向

计算机

入学时间

9月

项目时长

2年

项目学费

16200英镑/年

项目官网

https://www.nottingham.ac.uk/pgstudy/course/taught/computer-science-or-computer-science-artificial-intelligence-2-year-msc

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培养目标

诺丁汉大学计算机科学或计算机科学（人工智能）理学硕士（2年制）课程适用于有或没有计算机科学第一学位的学生。这个为期两年的硕士课程通过一个全年的研究项目对教学模块进行更深入的研究。第一年的教学模块将培养学生在关键主题方面的知识，例如用户体验设计、人工智能和数据分析。可选模块允许学生学习专业领域，包括机器学习、网络安全和自主机器人。在第二年研究项目中，学生将有机会与研究项目的专家顾问合作。如果选择专注于人工智能领域的学习和研究，毕业时可以获得名为“计算机科学（人工智能）理学硕士”的学位。

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申请要求

具有2:1学位或同等学历，通过在申请中详细说明先前的编程学习或实践经验证明对编程有浓厚兴趣，有编程课程学习背景者优先考虑（但不是必需的）

GPA要求

重新选择本科院校

该学校针对内地院校有专属的GPA分数要求，诺丁汉大学会单独设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

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语言要求

总分要求

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申请时间

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学` }}

on hold

国际生

提前批次

：是在常规申请批次之前开放的申请批次。提前批未被录取依旧可以走常规批次申请

进行中

：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}

on hold

：申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。

国际生

：本条是指国际生截止日期

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顾问解析

由计算机科学学院开设，计算机科学在全球许多行业中发挥着关键作用。人工智能、应用程序和网络安全的发展正在改变我们的生活、工作和社交方式。该项目项目特色包括：Conversion option、No computer programming experience is needed、Your modules will depend on your background in computer science and maths、98% research is classed as ‘world-leading’ (4*) or ‘internationally excellent’ (3*)就业服务：在毕业后的15个月内，来自计算机科学学院的所有硕士研究生都获得了毕业级就业或进修机会。这些毕业生的平均年薪为30,100英镑。该课程为学生在高级软件开发领域就业做好了充分准备，特别是在可靠性和效率是重要要求的情况下。毕业生可能会在专业领域的重大软件开发项目中担任主导角色。此外，该课程也为进一步深造打下了良好基础，毕业生可以选择攻读博士学位以继续其研究。该项目的毕业生有很多就业机会。根据LinkedIn的数据，与计算机科学相关的技能在2020年的“雇主最需要的技能排行榜”中占据前五名中的4个。

课程设置

第一年的教学模块将培养学生在关键主题方面的知识，例如用户体验设计、人工智能和数据分析。可选模块允许学生学习专业领域，包括机器学习、网络安全和自主机器人。在第二年研究项目中，学生将有机会与研究项目的专家顾问合作。如果选择专注于人工智能领域的学习和研究，毕业时可以获得名为“计算机科学（人工智能）理学硕士”的学位。CoreResearchMethodsStudentswithoutadegreeincomputersciencemusttakethefollowing:ProgrammingSystemsandNetworksDatabases,InterfacesandSoftwareDesignPrinciplesStudentswishingtoobtainMScComputerScience(ArtificialIntelligence)mustselect40creditsfromthelistbelow:AutonomousRoboticSystemsDataSciencewithMachineLearningHandlingUncertaintywithFuzzySetsandFuzzySystemsSimulationandOptimisationforDecisionSupportLinearandDiscreteOptimisationBigDataLearningandTechnologiesDesigningIntelligentAgentsComputerVisionMachineLearningOptionalmodulesDataSciencewithMachineLearningMixedRealityAdvancedAlgorithmsandDataStructuresAdvancedComputerNetworksAutonomousRoboticSystemsProjectinAdvancedAlgorithmsandDataStructuresLinearandDiscreteOptimisationSimulationandOptimisationforDecisionSupportGamesHandlingUncertaintywithFuzzySetsandFuzzySystemsMalwareAnalysisBigDataLearningandTechnologiesCyberSecurityDesigningIntelligentAgentsComputerVisionMachineLearningPrograms,ProofsandTypes

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录取报告

185 成功案例

62.5% 申请成功率

111 失败案例

成功案例本科学校分布本科成绩分布本科专业类别分布各类本科申请成功率

成功案例

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