剑桥大学机器学习与机器智能哲学硕士项目为期11个月,旨在教授机器学习和机器智能的最新技术;为学生提供在行业中担任领导角色所需的技能和专业知识;并为学生提供博士研究所需的研究技能。课程结束时,学生将获得:了解机器学习的基本技术以及如何将这些技术应用于一系列实际问题;深刻理解机器智能中的基本问题,包括语音和语言处理以及计算机视觉,以及构成当前最先进技术的技术;对技术的全面理解和对文献的透彻了解,适用于学生选择的研究主题的领域;通过展示他们正在进行的研究的演讲技巧;在所选领域进行研究所需的方法和其他技术技能;批判性评估机器学习和机器智能及相关主题的技术文献的能力;计算、机器智能、机器学习和数据科学方面可直接销售的技能;通过与其他学生一起进行实践练习以及与博士生和研究助理在开展他们的研究项目时的合作技能;机器学习和机器智能的大规模计算经验;了解如何定义和开展研究项目。
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MLMI项目设置了不同track,包括语音和语言处理、计算机视觉和机器人技术、人机交互,以及机器学习。前两个学期以修课为主,需要修完至少7门核心课,第二学期中后段确定好research project的课题,之后完成论文来满足毕业条件,由于研究项目是直接跟业界的人一起做,相当于直接为学生提供与业内的connection,方便毕业生顺利找到心仪的工作。
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