无科研、无实习,仅凭一张成绩单,收获哥大、芝大、LSE、UIUC等9个名校offer
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无科研、无实习,仅凭一张成绩单,收获哥大、芝大、LSE、UIUC等9个名校offer
指南者留学 Summer 2023年11月27日 阅读量:1345
<p><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1701068808882/1701068808882.png" width="800" height="60" /></p> <p>主讲人 Zain</p> <p>指南者留学特邀作者</p> <p>本科背景:A类985 统计学</p> <p>录取院校:<a href="https://www.compassedu.hk/majr_67211" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">芝加哥大学 统计学硕士</span></span></a></p> <p>&nbsp;</p> <p>大家好,我是Zain,现在硕士就读于芝加哥大学统计学。今天想跟大家分享一下我的申请季心路历程。<br /><br /><span class="h1">个人情况</span></p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>申请背景</strong></p> <p>统计学 A 类 985 本科<br />GPA:3.79/89.23<br />总排名:17/66<br />雅思:7.5 阅读 9,听力 7.5,写作 6,口语 6.5。<br />GRE:324 V154,Q170,A3.0。<br />没有正规的科研经历/RA,写在文书里的都是课程大作业和刚刚开题的毕设</p> <p><br /><strong>申请情况</strong></p> <p>哥大统计:AD<br />杜克统计:AD<br />芝加哥大学统计:Offer 小奖<br />华盛顿大学统计:AD<br />UIUC 统计:AD<br />UCSD 统计:AD<br />Rice 统计:AD<br />LSE 统计:AD<br />UMich 统计:AD<br />UNC 统计:Rej<br />西北大学统计:Rej<br />CMU 统计:Rej<br />IC 统计:Rej<br />Cornell 统计:Rej<br />NUS 统计:AD<br />UCLA Meng ds:Rej<br />NYU ds:Rej<br />UCSD ds:Rej<br />Rice ds:Rej<br />UMich ds:Rej<br />NUS dsml:没消息(拒)<br />杜克 fintech:AD<br />NUS Ph.D.(IESP):没消息(拒)<br /><br /><span class="h1">语言准备</span></p> <p><br />我在 2022 上半年预感到自己可能会选择出国留学,于是决定去考一个雅思,大概花了一个半月准备。我认为如果考生的英语基础还不错,最多两个月的非脱产准备和最多一个月的脱产准备是比较合适的,战线太长会使人疲倦。</p> <p><br />对统计专业而言,语言一般过线就行,雅思考到 7.5 对于大部分美国项目都够用了。对于突击准备的同学而言,这个分数可以靠阅读听力拉起来,而阅读听力和四六级一样主打的就是一个刷题,和国内英语考试在做题技巧方面其实非常像。当然,如果考生的口语写作基础较弱,就很有必要把更多精力放在口语和写作上,因为这两项是雅思的难点,不是刷题就能提高熟练度的。</p> <p><br />对统计专业的很多项目而言,GRE 都是不要求/可交可不交的状态,我认为高分 GRE 对申请也没有太大的帮助,325 左右就够用了。备考 GRE 的核心是背单词,我差不多连着背了一个月。大一大二的同学可以考虑先考 GRE再考托福雅思,因为 GRE 有效期五年,且考完 GRE 你的词汇量和快速阅读能力会维持在一个比较高的水平。<br /><br /><br /><span class="h1">选校与决定</span></p> <p><br />有一句玩笑话很有道理:&ldquo;申请统计很简单,照着专排往下申请就行&rdquo;。一方面统计项目确实不像其他更热门的专业一样琳琅满目,另一方面统计项目的难度/质量确实和统计系的水平强相关。只要想好了自己的目的,参考这些项目的评价与介绍来选校并不是难事。</p> <p><br />由于是临时申请,准备仓促,我能依靠的材料就是一张统计专业的成绩单,所以我选择了主申统计硕士。由于对 CS 也有兴趣,便申请了一些 DS 项目,但全部被拒了。所以,统计出身的同学如果想申请金工、DS 的硕士并从事相关工作,一定要早做准备。完成 GRE 之后,除了准备网申,我还完成了毕业设计的开题并将其加到了自己的申请材料里。这段补充也许起到了作用,也许没有,但申请季能做的就是尽人事,听天命。</p> <p><br />我个人并没有太强的留美工作意向,对继续深造有一定的兴趣,所以在录取的项目里选择了芝加哥大学。一方面这个项目的设置和氛围都对申请博士有不错的加成,另一方面如果项目我改变想法不再深造,芝大的声誉在回国找工作时也很有帮助。<br /><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpeLWX2n.jpg" width="802" height="520" /></p> <p style="text-align: center;">芝大统计offer:每个被录取的同学都有25%的奖学金</p> <p style="text-align: center;">&nbsp;</p> <p>但如果一开始就坚定工作,这个项目便不太适合,一者芝大统计重数理基础与理论,课程难,作业多,每学期仅有一门的选修课也少有和工作技能相关的选择;二者项目本身找工作的氛围偏弱。坚定工作的同学可以考虑其他更合适的项目,如 CMU 氛围浓厚、UW 地理位置优越、哥大康奈尔金字招牌,等等。<br /><br /><span class="h1">项目介绍</span></p> <p><br />快速查找项目官网的方法:google &rdquo; 感兴趣的学校 + 专业名&rdquo;,比如&rdquo;UW stat&rdquo;。</p> <p><br />统计硕士不算是硕士项目里好找工作的,至少不如 CS、DS 和金工金数好找。但对统计本科来说,申请统计硕士不算转专业,比较容易申到好项目。</p> <p><img src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpEpUcdZ.jpg" width="802" height="653" /></p> <p style="text-align: center;">芝大统计的课程设置:必修课偏理论,需要完成硕士论文</p> <p><br /><strong>美国</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>Tier0: Stanford</strong><br />不知道有谁录取了。<br />Tier1: UCB Yale<br />GPA 3.8+ 甚至 3.9+ 可能是必要的标准。这俩项目不是研究导向,有录取实力的同学也可以同时考虑直博或者其他 DS/金工/OR 等项目。</p> <p><br /><strong>Tier2: UChicago UWashington Duke</strong><br />特点是学术和就业都可以兼顾,既可以作为跳板申请更好的博士,也有足够的声誉(UChi,Duke)、地理位置(UW)支撑就业。普通学校出身的有实力的同学有很大机会录取,建议 GPA 3.7+ 配合其他体现学术能力的证明,语言过线。</p> <p><br /><strong>Tier3: CMU Cornell UMich Columbia UCLA UIUC UPenn 等等</strong></p> <p>较容易录取,GPA 3.5+ 3.6+ 也有机会,一般广撒网都可以保住底。其中 CMU 和 Cornell 要更难。UCLA 的MAS 是就业项目,录取更容易;MS 项目是学术导向,难度和内容都对标 Tier2。</p> <p><br />Tier3 后面的学校如 JHU、UCSD 等比较尴尬,项目质量几乎和 Tier3 持平,但录取难度未必(如 UNC,招生太少),统计学本科的同学要相信,只要努力做了充分的准备,上面列出的项目至少有一个会录取你。<br /><br /><strong>英国</strong></p> <p><br />Oxford: 有希望录取但很难,23fall 我知道的录取都是海本/中外合办。</p> <p>IC: 陆本很难录取,英本好像也有硬性的分数要求。</p> <p>LSE: 对陆本相对友好。</p> <p>UCL: 招生较多,录取相对容易。</p> <p><br /><strong>其他</strong></p> <p><br />ETH: 很难很难录取,ETH 的 DS 会比统计更简单一些。学术导向,最高可以读三年。<br />EFPL: 很难很难录取,今年全球好像就招了 10 个人。<br />NUS: 招生较多,录取相对容易。但是我的申请出结果很晚很晚(四月后),所以倒霉的情况下起不到保底作用。<br /><br /><span class="h1">申请解惑</span></p> <p><br />首先建议大家 google 美国学校博士生/老师可能会发布的申请季协助老师审核材料的帖子,增加对学校录取标准的了解:同一专业的录取逻辑基本相同,但不同学校对背景细节会有偏好的差异。<br /><br /><strong>GPA</strong></p> <p><br />重中之重,统计专业的硕士录取基本就是由三项决定:本科学校层次 + 专业匹配度 + GPA。</p> <p><br />其中本科学校的层次大家已经不能改变了,所以最需要大家努力的就是把每一门课的成绩考好,GPA 提上去。</p> <p><br /><strong>专业匹配度:课程/科研/实习</strong></p> <p><br />课程/科研/实习都是提升专业匹配度,向招生老师证明你的学术水平的机会,也就是我们常说的软背景。</p> <p><br />对于统计本科申请统计专业而言,大家可以通过选研究生课、找学院老师做科研和找暑研的方式来提升自己的学术背景。</p> <p><br />对于数学本科申请统计专业而言,高年级选统计课一定是加分项,但也不是必须的,选择偏好数理基础/理论的项目会让你更受青睐(比如芝大)。</p> <p><br />如果申请统计学博士,选高级的数学课,如实变函数、测度论、凸优化等也是非常有用的。<br /><br /><span class="h1">科研还是实习?</span></p> <p><br />这更多取决于以后的计划是继续读博还是直接工作,当然,如果你还没有想好这个问题,我的建议是都去尝试,找到自己喜欢的道路!<br /><br /><strong>CV</strong></p> <p><br />可以参考统计学博士/教授的 CV 来写。我认为 CV 在某种程度上比 SOP 还重要,因为老师不一定会细看你的SOP,但 CV 一眼就可以扫完。如何让老师一眼觉得你很专业/很学术是有技巧的:</p> <p><br />(1)在描述经历时注重内容而非头衔,美国老师们不认识国内的竞赛或来自中国的某某公司,但他们看到你的模型、策略和方法论就能判断你的水平,请务必一眼让老师看出你真的做了自己的东西。</p> <p><br />(2)如果你有代码,可以放在自己的 github 里并贴在 CV 中。写得初级也没关系,申请季要抓住一切机会表现自己。</p> <p><br />(3)时刻表现出你对科研或工作的热情。</p> <p><br />以上就是我的分享~祝大家都能在申请季收获满满。</p> <p><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1701068789924/1701068789924.png" width="800" height="186" /></p>
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