<p style="text-align: justify;">文 | 指南者留学作者Harold<br />加州大学洛杉矶分校22fall在读</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">大家好，我是Harold，现就读于UCLA MQE（Master of Quantitative Economics）。我本科毕业于上海财经大学，第一专业市场营销，第二专业金融，WES GPA 3.49/4.0，TOEFL 106， GRE 334。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在22fall申请季中，我主要申请美国的Finance和Applied Economics专业，辅申新加坡两校，最终收获了USC Applied Econ、NYU Econ、NTU Fin和UCLA MQE四个offer。最终我选择了UCLA的MQE（量化经济）项目。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">入学一个多月以来，我逐渐对项目有了更深的体会和理解。接下来，我就给大家具体分享一下我的就读心得。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">一、项目生源&amp;录取难度</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">UCLA MQE项目的中国同学非常之多，本届约130位学生，有80-90个中国同学，对于陆本的同学来说，同学圈子的文化差异会更小一些，也会更容易融入。就我个人而言，来的第一周就认识了许多朋友，能够和熟悉的人用熟悉的语言做小组作业某种程度上大大减轻了繁重的workload带来的压力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">尽管中国学生多，但MQE的录取门槛绝对不低。在今年全球约1200份申请当中，最终仅有130人成功入选并最终选择就读这一项目，低录取率对应的是高生源质量：美本同学不在少数，清北复交人两财一贸也占据了生源的半壁江山，来自财经211的同学们也都有着过硬的绩点和实习背书。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">此外，我也认识了一些外国友人，其中有一些已经有了3-4年工作经验，一位之前甚至在某国央行工作，来这继续进修寻求进一步的职业发展。可以说，整个项目的学习、竞争氛围都很好。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">二、课程设置</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">尽管MQE属于经济系，但MQE的课程内容却与DA、DS有着紧密联系。第一学期必修的Econ 430就是一门Python与计量经济学深度结合的课程，学习这一课程的过程当中同学们都表示自己的Python技能得到了大大提升，对于数据科学、数据分析的知识有了更深层次的认知。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">这一项目可以分3-6个学期完成（1-2年），期间可以根据自己的职业规划和发展方向选择不同的concentration并选修对应的课程，这些concentration包括但不限于：Data Science，Finance，Macro Economics等等。在学完足够的课程获得对应的学分之后，毕业证书上将加上concentration的标识，可以说很有含金量了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>第一学期开设的课程有以下几门：</strong></p> <ul> <li style="text-align: justify;">Econ 430 &amp; 442A Econometric with Python &amp; R</li> <li style="text-align: justify;">Econ 410 Economist in Action</li> <li style="text-align: justify;">Econ 436 Introduction to Financial Accounting</li> <li style="text-align: justify;">Econ 433 Core Finance</li> <li style="text-align: justify;">Econ 443 SQL and Data Management</li> <li style="text-align: justify;">Econ 402A Macro Economics</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">可以看到，从课程的设置上来说，MQE希望涵盖Economy、Finance和一些Data Science的相关课程，为学生发展多样化的职业发展道路做好充足的准备。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">类似Econ 430，这就是一门实践与应用深入结合的课程，该课的Python代码实现部分由一位教授单独教学，为的就是确保同学们能够切实提升自己的Python技能并将其运用到数据科学实践当中。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">与之对比，Econ 433和Econ 436就更类似传统的金融专业会覆盖的课程，教授会用丰富的业界经验和扎实的理论知识，让课程内容变得容易理解并且非常适合实际应用场景。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">如果有想深入研究Data Science，或者未来考虑转行做Quant 的同学，MQE也提供了包括SQL等的选修课，让同学们可以丰富自己的编程技能库。在未来的学期里，例如Data Science Concentration，会提供更多关于机器学习、深度学习的课程来帮助同学们进一步深入研究和应用数据科学。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">MQE也会提供一些PhD课程，帮助那些想要进一步申请PhD的同学们做好学术储备，但这些课程的Class Size并不会很大，并且需要同学们先与MQE团队和对应的教授联系与沟通，才能顺利选上。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在课程设置之外，我想重点提一下MQE极其友善、积极的教学团队。MQE设有两位Academic Advisor，专门负责帮助大家解决学习上的问题和困难，并且会根据同学们的反馈和意见及时调整课程的安排。也正是在几届同学们的建议之下，MQE项目从原来的仅能1年3个学期毕业变成了现在1-2年，3-6学期自主选择毕业，这样不仅减轻了workload，并且使一些想要在美国寻求全职/暑期工作的同学们有了更合理的时间安排方案。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">此外，教学团队在选课和退课上给了可能是全UCLA最自由的方案：在一个quarter共10周的教学周中，直到第七周退课依然是全额返学费，并且不会留下任何成绩记录。对比之下，UCLA本科生仅能在第二周结束前免费退课，并且在第四周结束之后不能再退课。可以说这样大的自由度帮助同学们更好管理自己的学业与工作需求，让同学们学习自己真正感兴趣的东西，并满足自己的职业发展需要。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">三、就业导向</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">作为一个2018年才诞生的经济学硕士项目，UCLA MQE项目就业率已经仅次于Anderson商学院的MBA了，虽然MQE是炙手可热的STEM项目，但这一数据依然非常夸张。上届毕业生就业率达到91.6%，就职方向包括咨询、互联网、金融等行业，毕业生收入水平非常可观。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">可以说MQE完全是一个就业导向型的项目，MQE Career Prep Team的就业活动邮件经常多到被识别为垃圾邮件，然而每场活动都干货满满，从基础的完善简历、撰写cover letter， 到与企业/校友进行深度Networking，或是邀请行业专家做趋势洞察讲座，无所不包。曾听一位学长说过，如果你想要找到一份工作，或是有任何就业方面的需求，只要写邮件给Prep Team就好了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">MQE Career Prep Team会在你需要的情况下直接帮你内推，让你直接与企业HR沟通，获得先动优势；当然，Referral的机会不是时时刻刻都有，但你随时可以预约Prep Team的时间，让他们帮你梳理求职时间线与求职意向，并且有的放矢地进行投递和求职。一言以蔽之，MQE团队真的很希望你能找到一份自己满意的工作。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">自开学到现在，线上线下举办过的求职与就业活动不计其数，这其中有常见的企业招聘讲座，也有十分高规格、要求全员正装出席的summit，包括Accenture、BOA、Wells Fargo等一系列知名企业都会参与其中。在活动中，企业和同学们能进行全面深入的交流与沟通，了解企业业务涵盖范围，招聘需求等，如果聊的顺利，负责人也会收下同学们的简历，在合适的时机将同学们纳入自己的人才储备当中。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后我想说的是，MQE是一个朝气蓬勃的项目，背后的团队积极友善，总是希望能够满足同学们切实的需求，这一点与一些老牌商学院/成名已久项目背后的思维固化的团队是很不一样的。整个项目的教学团队也更加年轻和容易沟通，几乎所有教授都会在1-2天之内回复你的邮件，哪怕你只是问了一个很简单的问题。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">虽然竞争非常激烈，同学中卧虎藏龙，让我压力陡增，但我依然觉得攻读UCLA MQE是一个再正确不过的选择。也期待更多优秀的同学们能够选择这一项目！</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1668076163743/1668076163743.png" width="750" height="340" /></p>