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指南者留学 Journey
2022年07月31日
阅读量:2603
收录于合集
#留学生求职
<p style="text-align: justify;"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1658909776157/1658909776157.png" width="808" height="61" /></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">大家好,我是Crist,首先说明整体情况,财经211本科毕业,通过指南者留学申请到了香港中文大学商业分析专业(Business Analytics)(GPA并不出众,不过GMAT有710,外加一段保险科技公司的实习);毕业后在腾讯实习,之后秋招顺利上岸另一家互联网大厂,职位是产品运营。这篇主要介绍一下香港地区BA专业的情况,以及BA专业在求职上的一些建议。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">一、香港留学的优劣势</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">首先说说HK留学的优劣。在我看来,<strong>HK是一个为就业党准备的地方</strong>:学校QS排名高,投递简历不会因为学校被卡;同时学制快,3个term10门课,今年9月入学,明年6月结课,正常情况下term3开始的4月,绝大多数人就开始实习了;同时,疫情大背景下,无可比拟的安全感,与深圳仅一河之隔,不用操心天价航班和熔断,润回家是分分钟的事。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">但HK地区的劣势也很明显,相对英美,英语环境仅限于校园,同学清一色来自大陆,大家课下交流基本是中文。同时学制较短,<strong>基本无深造P.h.D可能</strong>(此处只针对BA专业,少部分Econ可能还会有的)。所以选择HK地区,一定要先想明白自己的需求,我个人是<strong>建议纯找工作党申请HK</strong>。如果你对学术有较高追求,或者想体验不一样的文化风情,或许HK并不适合你。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">二、BA专业就业前景</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">再说说BA专业。毫无疑问,BA专业是近年来申请最火的专业,自带的<strong>business+tech属性</strong>,广阔的就业前景,吸引了无数大佬投递,使得bar一骑绝尘。以CUHK的BA为例,20fall的GMAT平均分就已经达到了689,21fall海本比例达到一半,而今年整个CUHK商学院第一轮ddl则是直接放到8月1日,<strong>目测bar还会持续走高</strong>。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">回到就业,BA确实前景广阔,但很多人也存在误区,觉得BA专业读了就能胜任非常tech的岗位,这是不现实的。想去做机器学习、数据开发等工作,<strong>1年制的BA再怎么tech,企业也会倾向于一个本科CS的求职者</strong>。(尤其是在整个如今data scientist、machine learning engineer已经卷到天上去的情况下)</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">那么,BA就业的前景广阔,究竟是在哪呢?我个人认为,是落到了Business上——互联网、咨询、快消等企业的数据分析/数据运营岗,才是BA专业最fit的岗位。这些岗位的共通点是,不那么关心底层的技术与逻辑,但又不是纯业务向,而是作为一个连接后台与前台的存在,即真正做到了Business+statistics,依靠着data去为企业解决实际问题。偏向技术侧还是业务侧, 则是看你自己的background和兴趣爱好。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">在以上的逻辑上,谁又适合BA专业呢?我认为①是CS本科,对底层技术足够了解,但想接触一些商业思维,之后工作方向想与业务侧结合更加紧密;②泛商科类本科,希望学到一点统计相关的知识,拓展自身技能。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;"><span class="h1">三、留学生求职建议</span></p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">还有一些比较细碎的求职建议:</p> <p style="text-align: justify;"><br />01<br /><br />入学的fall term(term1),<strong>当课程还没有紧张起来的时候,请务必尝试一波秋招!!!!</strong>不一定为了拿offer,而是为了刷经验;相关岗位究竟注重什么,需要什么具体的技能,面试的套路等等,这些都是课堂上学不到,但对于找工作来说又是至关重要的。毕竟社会险恶,好不容易面到最后,因为自己低情商的一句话挂在了HR那里,那就太可惜了。</p> <p style="text-align: justify;"><br />02<br /><br /><strong>学校里的课程,尤其是带有project的,请认真对待</strong>。在学校里做的project很可能就是几个月后找工作时闪亮的敲门砖——比如,我在秋招某次群面时,面试官明显是一个睡眠不足的状态,整个氛围都不是很活跃。在涉及到产品和用户反馈落的一些问题时,我提到了一些NLP的知识(term2抱队友大腿做过一个twitter数据预测美国大选的project),和面试官的业务刚好有重合,他一下子就精神起来了,详细问了我从data cleaning、feature engineering、model selection到最后的结果,接着群面就变成了我的单面。其实我对NLP了解真的不深,只是一点点皮毛,但在非tech的产品岗位竞争的时候,就是这点知识帮助我脱颖而出。</p> <p style="text-align: justify;"><br />03<br /><br /><strong>善于利用学校的资源</strong>——港三大的Business School都有完善的career service,包括各类招聘邮件、内推机会,简历修改、模拟面试等等。但是这些是需要你自己去争取的,不是躺着然后就业中心就把资源塞到你嘴里的。拿我自己举例子,在term3开始,我当时想约一下简历修改和模拟面试的机会,然后发现排队已经在2周之后了,而这两周是春招的黄金节点,我又不得不额外花时间去翻阅大量的job description,挖细节,完善自己的简历。在spring term的时候我有幸拿到了腾讯的实习offer,对我帮助最大的就是一个BA专业毕业多年的师姐——她的内推,以及那些她无偿传授给我的行业知识,都成为了面试时重要的加分项。</p> <p style="text-align: justify;"><br />04<br /><br /><strong>Data相关的岗位,在笔/面试前请务必熟悉leetcode上的SQL题目,如果能完整地刷完上面196道题目,基本上非技术岗的数分的笔试和面试,都能到cover到。</strong>按我的经验来看,差不多达到能把window function熟练使用,再掌握一些spark和hive相关的知识,就是一个合格的SQL Boy了。</p> <p style="text-align: justify;"><br />05<br /><br />业务侧的数分岗位,更加强调业务与落地,所以千万不要陷进model里面,紧紧抓着几个feature不放,而忽视了业务的基本逻辑和规律。我实习期间第一次的数据分析报告,针对某款产品一段时间内业绩下降的原因做了详细的“分析”,从最初的train、test set的选择,模型linear regression到random forest、XGB,最后confusion matrix展示结果。我觉得自己做的很完美了,但leader看到之后,反馈过来是“这些都是产品的内部因素,你有没有考虑过外部的,比如这段时间刚好上线了一个竞争产品”,这一句话就把我问的哑口无言。</p> <p style="text-align: justify;"> </p> <p style="text-align: justify;">以上就是我的一些分享了,希望对留学和就业的小伙伴有一些参考意义。</p> <p style="text-align: justify;"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1658909785274/1658909785274.png" width="808" height="188" /></p>
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