<p style="text-align: justify;">Hello，大家好，我是你们的美研老阿姨Eva~</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1645783791639/1645783791639.png" width="728" height="619" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最近看到我的亲学生Y同学收获了美国名校密歇根大学安娜堡分校&mdash;&mdash;调查与数据科学硕士项目的录取。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1645783832953/1645783832953.jpg" width="712" height="342" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">Umich的这个项目是一个典型的量化社科项目，也是越来越多文社科同学在研究生阶段期望转型的方向（毕竟现在data是各行各业都需要的技能，但作为文社科去硬卷传统的DS、统计等专业又不太现实&hellip;&hellip;）而量化社科类项目的专业接纳度就要高很多，对文社科、商科的同学都比较友好，毕业后的就业方向也很广，同样可以从事金融、咨询、政策研究等等工作。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">量化社科项目虽然很香，但在申请中也对申请者的量化背景有一定的要求。以密歇根安娜堡的调查与数据科学项目为例，就要求申请者具有扎实的定量分析能力，而其下的数据分析方向，更是要求学生有一定的编程基础。但对于文社科背景的同学来说，往往又会欠缺这方面的积累，从而难以达到目标院校的申请要求。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">那Y同学是如何成功拿到录取的呢？这就得益于她自身在本科阶段方向正确的背景提升努力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">首先，Y同学本身修的就是社会学+经济学双专业，这就在一定上奠定了定量基础。其次，她的本科学校刚好开设了computational social science辅修，Y同学抓住了这个机会，在本科期间就掌握了一定的编程技术，积累了一系列高质量的研究经历。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">那么我在后续准备她申请文书的时候，也就有了对口的素材，可以根据量化社科项目的申请要求加以筛选和展开，着重突出她的数据分析能力和编程能力，为她本身的纯社科背景加入了strong的量化内容，从而为申请添砖加瓦，让录取水到渠成。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">可见，对于想要申请海外名校量化社会科学类专业的同学来说，提前做好背景提升工作，打磨好定量研究能力，积累相关经验，才是在申请中制胜的关键步骤。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">那么落实到具体步骤和技能上，究竟需要做好哪些准备呢？</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我建议大家可以从知识、工具、应用、 思考四方面具体展开。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">01 知识：打下一定统计学基础</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">统计学在社会研究中，主要是作为描述和决策的工具。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">描述方面，比如对大量人口普查数据进行描述和总结，利用少量、方便、容易理解的指标快速料及数据分布的模式或趋势，这是从数据中探求因果必不可少的环节。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">决策方面，社科中我们经常利用一个占较小比例的样本，对大群体进行研究，而统计学在从小样本推广到大总体时非常关键。</p> <p style="text-align: justify;">借鉴经典教材Elementary Statistics in Social Research的框架，我们可以学习并掌握如下描述统计与推断统计的基础知识。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1645783930821/1645783930821.png" width="728" height="457" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">02 工具：熟悉至少一个数据分析工具</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">进行统计分析或数据分析的工具非常多，比较常用的如SPSS，Stata，SAS，R等，各有优缺，可以根据我们的实际情况进行选择。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">SPSS：优点是易学易用，操作简单，内置和封装了很多常用的分析方法，基本上粗通统计分析原理就可以使用；缺点主要是语法运算上不够强大，也较难对分析模型进行修改和自定义。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">Stata：比较小巧，采用命令操作，是模型导向的工具，计量经济圈中常用；但对复杂数据的处理能力有限。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">SAS：分析语法完善，调用方便，主要优势在于权威性，尤其在医学统计领域；缺点是统计分析语法写作不易，入门较为困难。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">R：综合性较强的一类数据分析工具，集统计分析、数据挖掘，数据可视化一体；但需要掌握编程操作，上手有一定门槛。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">对于大多数社科专业的同学来说，SPSS相对来说是一个性价比较高的选择，这是社会科学领域广泛使用的软件，不需要花费大量时间精力学习复杂的编程语言，就可以掌握关键工具，写入申请简历中，增加与目标专业的匹配度。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><br /><strong><span class="h1">03 应用：将统计方法运用到具体问题中</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">选择一个感兴趣的课题，尝试"探索&mdash;描述&mdash;解释"的全流程，是我们进行背景提升的关键一步，这类项目经历都是可以写入简历和文书中，以契合专业发展。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1645783972617/1645783972617.png" width="728" height="251" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">一方面，聚焦应用研究，项目主题的选择可以反映出对热点话题和焦点话题的关注；另一方面，每种分析模型和方法在其适用范围里，都有一套基本假设，所以针对具体问题的具体研究情境，我们需要有能力选取最合适的方法。所以应用类的经历，可以充分展现我们具备社科人&ldquo;warm heart but cool head&rdquo;的特质。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><br /><strong><span class="h1">04 理解：定量与定质的有机结合</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在进行实践，提升竞争力的过程中，还需要特别注意加深自己对学科趋势的思考和理解。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">比如在社科中，定量研究的确是极有效率的方法，也贴合了大数据时代的社会需求，它已经在美国成为主流，并且这一趋势正在席卷全球社科领域。但我们也必须清楚，数据是会说谎的，而这些谎言通过定性分析，在一定程度上是可以被甄别的。以定量分析产生的结论作为基础，以定性研究作为调整，可以得出最接近真实的结论。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">通过实践经历，进一步加深自己对专业的理解，也非常有助于我们提炼出自己的专业思考、学术兴趣、申请动机、未来规划等，这在申请中至关重要。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">通过以上4个方面的学习和实践，相信各位文社科的同学就可以成功补充量化社科专业所需的技能和经历，从而收到满意的录取。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">不过在实际执行过程中，不少同学都反映遇到了不小的障碍。首先，对于大多数文社科的同学来说，未必能像Y同学一样在校内就得到参与定量研究经历的机会，而当向外寻找机会的时候，又会遇到很多困难。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">比如，虽然在社会科学领域值得研究的问题数不胜数，但想要找到一个非常适用于留学申请的课题并不容易。在我们有限的准备时间里，这个课题最好可以集完整框架+常用方法+角度新颖+适用广泛等各种优势。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">此外，不少同学内心对于数据、统计、分析这样的项目还是比较恐惧的，难以迈开第一步；也不清楚做项目时去哪里找数据，或者应该用哪些方法，自己慢慢摸索耗时耗力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">对次，我们专门给文社科希望冲击量化社科项目的同学定制了社会科学项目实战训练营。带你从零学习社科专业常用工具，掌握统计学、文本分析等方法在社会科学中的应用，并针对热点话题进行项目实操，填充简历的空白，增添与他人不一样的经历，提升自己的核心竞争力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1645783992488/1645783992488.png" width="728" height="6587" /></p>