<p style="text-align: justify;"><strong>文 |</strong> 指南者留学学员Crist<br />香港中文大学 商业分析硕士</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">大家好，我是<a href="http://www.compassedu.hk/"><span style="color: #1890ff;">指南者留学</span></a>20FALL的学员Crist，于20年6月极限拿到了<a href="http://www.compassedu.hk/majr_5076"><span style="color: #1890ff;">CUHK Master of Science in Business Analytics</span></a>的offer，目前也已经顺利毕业。今年，我利用网课的便利在腾讯做了一份为期4个月的实习，目前也刚刚结束了秋招，顺利入职某游戏公司。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">如今，留学和求职终于尘埃落定，我也想再来和大家分享一下我这一年的就读体验和求职感悟。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">一、中大BA项目就读体验</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">这里先给大家分享一张21届入学的class profile：</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 578px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpiKQk6N" width="728" height="578" /></p> <p style="text-align: justify;">港中文BA一共分为3个学期，每个学期有12周。在学期结束后，中间会有一周的假期。整体来说，项目的课程节奏还是比较紧凑的，尤其是term2，workload相当之大。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">整体来看，BA的课程是由浅入深的。Term1是统计+运筹，term2是machine learning、data mining还有database，term3则是更上一层楼，涉及到了具体的定价策略、网页分析以及人工智能的原理。完整学下来，能够对整个的Business Analytics工作有一个清晰的框架性的认知。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">当然，课程安排和要求也不是十全十美的。例如，对于本科学过统计学的同学来说，我个人认为term1的统计课是比较多余的。不过program每年也在收集学生们的感受并做出适当调整。据我所知，21届的BA已经多了一个preterm来教python，使得学生在进入term2后能够更快地上手机器学习相关的内容，相信未来BA项目也能够越来越好。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">具体的课程设置上，其实我之前已经写过一篇文章详细介绍了有关term1和term2的课程（<a href="http://www.compassedu.hk/article_845">文社商工都能申请? CUHK BA一手就读体验来了！</a>），所以这里就给大家具体介绍一下term 3的三门课程。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">◆Risk and Operation Analytics：</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">这门课是必修课程，围绕定价策略展开。前期会围绕经济学中的价格问题展开，中期会有一些运筹学的内容，例如资源分配；后面则会讲到Customer Choice Model、Network Revenue、Simulation Optimization等在marketing、定价策略上比较新兴的内容。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">课程整体内容还是比较多的，上课形式就是老师一步步推导模型和公式的由来+例题。会有3次作业+final exam；final exam难度略大，大家平时还是要多花点时间去理解吸收老师所讲的内容。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">◆Web Analytics and Intelligence：</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">这门课是选修课程，内容相当多。最初是python的基础教学，后面涉及到了统计、时间序列、因果推论以及网络爬虫。尤其是在最后因果推论部分，难度略大。一共4次作业+1个group project，没有考试，所以平时会花费比较多的时间。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">其中我觉得最有用的莫过于web crawling部分，自己后面在腾讯的实习中也有用到。唯一美中不足的是，老师上课的节奏感把握略差（我明白他是想尽可能多地教知识给我们），很容易听着听着就完全不懂在说什么了hhhhhh。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">◆AI for Business：</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">这门课也是选修课程，是BA的director亲自教学的。Director毕业于Stanford，其学术水平还是相当之高的。内容全部围绕机器学习展开，从最初的Linear Regression、model selection、Logistic Regression到Tree、RandomForest、SVM、Boost、CNN等都会讲到。而且这门课更注重原理和数学推导，上课基本就是数学推导和代码演示，但Director整体节奏把握的蛮好的，其实认真听下来，并不会觉得很难（有很多高阶的内容，例如SVM的kernel函数都是跳过的）。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">考核是4次作业+final exam，4次作业都很简单，final exam略难，会深入考察你对上课内容的理解。例如：RandomForest的原理是什么？如果平时只会import RandomForest from sklearn 和library (Randomforest)是不太能答出来的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">选修课方面除了上述提到的2门，还有部分同学会去选择其他专业的课程，这点BA program是相当开放的，只要时间不冲突，都是允许的。我知道的就是有同学选了隔壁MBA、Finance、ITM的课，这些都可以根据自己的职业发展、兴趣爱好来做出调整的。比如你未来想去咨询行业的话，那么ITM和MBA的一些以实际案例分析+小组模拟为主的课程，就是非常有帮助的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">总得来说，中大BA的课程任务还是很重的，加上香港社会本身的节奏也很快，因此有时也会觉得压力很大，这种时候寻找适当的解压、放松方式还是非常有必要的。就我而言，在每个term结束/开始前、以及节假日的闲暇时光，我都会去外面和同学一起吃个饭、爬爬山什么的，以此从繁忙的学业中逃离一会儿，也可以用更好的状态进入下一个阶段的学习。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">幸好香港能够游玩的地方还是很多的，我自己常去的有太平山、维港、铜锣湾和尖沙咀，海洋公园和麦理浩径等景点也都很值得一去，具体的就等大家实地来到香港再自己去探索啦！</p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 728px; height: 546px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpb6XKKv" width="728" height="546" /><span class="h6">维多利亚港</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">二、我的求职感悟</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">这部分来给大家具体分享一下我的求职感悟和对BA专业职业发展的一些认识。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">首先是求职途径方面，我觉得中大的career service center还是很负责的，每个月会有固定的校友分享、企业宣讲等活动，修改简历、模拟面试等服务也很完备。另外学校的邮箱每周都会推送大量的招聘信息，有需要的同学可以多多关注。我自己因为很早就下定决心，要去内地的互联网企业，所以没有太过关注学校的招聘会。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在求职的时间上，部分同学在刚开学的时候就会参加一次秋招，即使不入职，也可以看成一次很好的锻炼手段，毕竟多面试就是增加经验，经验丰富自然上岸的概率也就越大。在Term2结束后，也就是3月份左右，绝大多数同学都会尝试春招。今年的情况比较特殊，在拿到offer后，大多数同学就会选择回到内地，开始边实习边上网课。我本人就是通过春招成功上岸腾讯的，在4月中旬就选择回到内地，并在5月初开始了在腾讯的实习。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">从入职公司来说，身边的同学春招大都拿到了不错的实习，就我认识的情况，大概是一半互联网、一半金融/咨询/保险，然后少部分选择考公。互联网里面，腾讯、阿里、字节、百度等都有（其中相当一部分在实习结束后也选择了直接转正）。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">岗位主要还是集中在产品、运营侧。这里有一个不得不提的点，如果本科不是CS、统计等相关专业，仅靠一年的master就想上岸互联网大厂比较tech的数据分析岗，我认识是不现实的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">BA严格来说，最合适的岗位是作为公司数据中台，一个连接前后的存在。但现在国内互联网企业，其实已经把数据中台搭得非常完善了。拿我自己在腾讯的实习来说，可能在小企业做半天的用户挖掘、数据提取，在腾讯就是拖一拖鼠标的事，用到一些简单的统计知识以及机器学习中的XGBoost、RanddomForest模型，还会写一点简单的SQL。所以，如果以后想做数据分析的工作，我建议尽量还是往产品和运营侧去靠。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">三、我的留学收获</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">如今距离我入学CUHK的BA项目刚好整整一年了，一年以来经历的事都历历在目。对于我来说，这一年来，除去上课、学习知识外，更多的是自身习惯的改变，这点直接体现在了自我认知、沟通交流、抗压等方面，我觉得对我个人未来的发展都是大有脾益的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">印象最深的，莫过于term3自己边上网课边在腾讯实习的经历了。我进腾讯实习的时候，非常凑巧地碰到了项目上线环节，也就是所谓互联网的&ldquo;攻坚阶段&rdquo;。在5月中旬到6月底，我看过太多次晚上11点半的滨海大厦，偶尔12点回去了，还要花1-2小时来学习。周日其他人都在家里补觉的时候，我一个人默默地在32楼的办公室里自习。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 970px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpL6oV9j" width="728" height="970" /></p> <p style="text-align: justify;">对于我来说，这真的算是人生中最难熬的时光之一了，所幸自己还是扛了过来。最终项目中自己负责的部分没有出差错，并且term3的考试3门中我居然2门都得了A，是3个学期中GPA最高的学期，当时觉得还是很惊喜的。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 117px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpZTRPuM" width="728" height="117" /></p> <p style="text-align: justify;">现在回头来看，这些真的就是自己能力成长的轨迹。同时，也正是通过BA的学习+实习，使我明白了自己真正想要做的是什么。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后，我私心里还是想和大家再安利一下CUHK的BA项目。我觉得在港二新三的BA项目里，中大BA的课程设置等方面是最符合非CS本科，想之后从事非技术岗数据分析的同学的。以上就是我今天的分享了，希望大家都可以录上自己满意的项目，找到自己想走的路，并坚定地走下去。</p>