<p style="text-align: justify;">上次我们介绍了<span style="text-decoration: underline; color: #1890ff;"><a style="color: #1890ff; text-decoration: underline;" href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzMjcxNzc3MQ==&amp;mid=2247559741&amp;idx=2&amp;sn=16ba4f495ccce537e2b7650772f8f54b&amp;chksm=faaca399cddb2a8f9344929d54d1d13262a0e352364aba5a911908476e8f640f575e87f8874e&amp;scene=21#wechat_redirect" target="_blank" rel="noopener">美研申请|热门运筹学Operations Research项目</a></span>，作为转专业友好、就业领域广泛的stem专业，越来越多的申请者关注到这个专业方向，选择混申一个运筹学。今天我们就来再推荐几个美国顶尖运筹学专业给大家~</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">01 康奈尔纽约(科技)校区</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">运筹学与信息工程</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><br />上次我们讲了康奈尔Ithaca本校的ORIE项目，其实Cornell Tech康奈尔纽约(科技)校区也开设了Master of Engineering in Operations Research and Information Engineering (ORIE)运筹学与信息工程硕士项目。<br /><br />项目时长1年（不能延长），<strong>就业导向</strong>，致力于培养学生数学建模，大规模数据计算和分析的能力，从而更好地将成堆的数据转化为有效的业务决策。<br /><img style="width: 728px; height: 240px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210712/1626062541966.png" width="728" height="240" /></p> <p style="text-align: justify;">课程提供2个方向的选择：<strong>数据科学DS+运筹分析ORA</strong>，2个领域内的方法论和应用实践都有。<br /><img style="width: 728px; height: 638px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210712/1626062571055.png" width="728" height="638" />尤其提一下<em><strong>Optimization Methods</strong></em>这门课的教授！非常值得！<br /><img style="width: 728px; height: 661px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210712/1626062606575.png" width="728" height="661" />同时，该项目也沿袭着Cornell Tech校区一惯的Studio创业向的特色课程设置，注重培养学生的创新能力，更好地帮助初创科技公司创业成长的同时，推动科技创新发展。正因为这样的课程设置，大部分毕业生就业去了Google, Facebook这类互联网大厂和初创型科技公司做DA/DS，也有不少学生进入数分咨询行业。<br /><img style="width: 728px; height: 374px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210712/1626062638151.png" width="728" height="374" /><br />相比康奈尔Ithaca校区，tech校区的地理位置好，实习/networking机会也多一些。项目人数少，在50人左右。<br /><br /><strong>录取案例：</strong></p> <ul> <li style="text-align: justify;">bg1：末流985，GPA 3.8，GRE 331，雅思8，交换/3量化实习/水科</li> <li style="text-align: justify;">bg2：top50美本，GPA 3.83，GRE 320，一个校竞赛</li> <li style="text-align: justify;">bg3：海本，统计，GPA 3.88，GRE 329</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">02 密歇根大学安娜堡分校</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">工业与运筹工程</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">密歇根大学安娜堡分校的工业与运筹工程UMich -Ann Arbor Industrial&amp; Operations Engineering(IOE)是绝对的专排强势No.2。 <br /><img style="width: 728px; height: 419px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210712/1626062692043.png" width="728" height="419" /><strong>时长2年</strong>，课程自由度很大，学生可以根据自己的兴趣、本科背景、职业需要进行选课，<strong>可以选数学系/data science/商学院的课程</strong>（也都是UMich的强势学科领域)。<br /><br />同时，项目也为学生提供了不同的细分specializations，包括数据分析&amp;应用统计（DA），业务运营工程（data-driven engineering of modern business operations and processes，算Tech 的BA），运筹学，质量工程，人类健康和安全，人机工程方向。<br /><br />这个项目<strong>读博/就业皆可</strong>，有读博意向的童鞋，可以在导师的指导下，做一个research；就业导向的童鞋则可以参加Industry Project，有CPT。<br /><br />UMich IOE系提供2种学位：<strong>Master of Science in Engineering(MSE)</strong>&rarr;需要engineering背景；<strong>Master of Science in Engineering(MSE)</strong> &rarr;数学或其他理科专业背景。<br /><br />申请方面，有明确的先修课要求（不满足也可录取，offer里会有明确的要补修的要求）。有春季（官网说的是winter）的DDL：Oct.1（21 Winter不要求GRE），托福要求84。<br /><img style="width: 728px; height: 225px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210712/1626062745289.png" width="728" height="225" /><br /><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>录取案例：</strong></span></p> <ul> <li style="text-align: justify;">bg1：海本，文理数学专业，GPA 3.9/4，GRE 323+3.5，一段科研，无paper</li> <li style="text-align: justify;">bg2：211，工程力学，GPA 3.95，T 103，GRE 325，两篇论文/两段实习/有修宏微观和数据挖掘</li> <li style="text-align: justify;">bg3: 美本，IE Stat 3.65</li> <li style="text-align: justify;">bg4：985，经济，wes 3.62，GRE 328，T 107</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">03 德州大学奥斯汀分校</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">运筹与工业工程</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">德州大学奥斯汀分校的运筹与工业工程UT-Austin ORIE 也是很多同学的梦校。<br /><br />项目<strong>时长18 &ndash; 27 months</strong>，必修课只有3门foundation课（概率论，线性规划，统计），修读形式给学生提供了4种选择，可以写论文，做项目，也可以纯上课（10节课），满足不同学生的需求。<br /><br />坐拥Austin高科技重镇的地理位置优势，OR在tech领域的应用非常多，同时凭借UT-Austin在德州当地的超高认可度，<strong>毕业生的就业非常好</strong>。<br /><br />因为有thesis，同时系比较小，师生比很好，读博也友好，自己的硕士有internal的申请phd方式。<br /><img style="width: 728px; height: 905px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210712/1626062806132.png" width="728" height="905" />申请来说，数学/计算机/EE/ME等数理工科背景皆可。录取的平均GPA在3.74/4，GRE: Q168/V156，托福建议100+（平均分106）。但项目size很小，一届仅20-30人左右，所以录取难度很大。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">04 南加州大学</span></strong></p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">运筹学</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">USC ORE项目感觉知道的人不多，相比同样隶属于Viterbi工程学院工业与系统工程系(industrial &amp;system engineering)的Analytics 项目，可谓是无人问津。但事实上，ORE项目是the most technical one program in I&amp;SE department。<br /><br />USC运筹<strong>时长2年</strong>，30个学分，旨在培养学生用数学和计算机解决商业问题的能力！<br /><img style="width: 728px; height: 411px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210712/1626062845702.png" width="728" height="411" />课程基本涵盖了运筹的方法和应用等方面，包括优化、线性规划、仿真、随机过程、生产规划和调度、决策分析等等。不足是只能申请选1门CS的课，没有太多深入的机器学习算法的内容，真正想走da/ds路线的同学，还是要靠自己课外多修一些cs的课。<br /><br />毕业生去向上除了Operations Analyst外，由于加州的地理位置，很多同学也会选择data analyst的工作；<strong>读博也很友好！</strong><br /><br />申请来说，需要数理工程背景，有春季申请。bar没有热门的ads和同系的analytics高。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">想了解最新的项目情况和申请建议，欢迎点击下方在线咨询按钮免费咨询。</p>