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哥大、纽大DS录取学姐:选对学校和实习,决定了70%录取的可能性!

指南者留学2019-02-27 16:56:17阅读量:1075

指南者学员投稿

 

X同学

南京大学

GPA88.8 语言104

德勤、中信证券、滴滴、麦肯锡、百度实习

录取院校:

哥伦比亚大学管理科学理学硕士

纽约大学数据科学理学硕士

 

上篇和大家分享了我申请的三个热门大类方向——Data Science、Business Analytics、IE/OR的申请情况与专业对比。

 

今天主要和大家分享下我在实习和项目竞赛方面的经验,以及这些经历是如何帮助我找到自己未来的职业规划,包括之后想要申请的方向的。而选对学校,找对实习,几乎可以决定你能否拿到offer70%的几率。希望这部分我自己个人的经历,能为大家提供一些在申请过程中的参考。

 

你应该在实习竞赛中收获什么?

 

在申请里面,你的软实力是非常重要的一部分。你可以通过实习和项目经历来确认自己未来希望学习的专业,以及自己的职业规划。

 

我的第一份实习在券商的投行部,在券商实习了之后,我觉得我不是对这些需要很多重复劳动的工作很感兴趣,我本身是金融工程专业的,所以我希望之后转向运用这些量化手段来解决一些实际生活中商业的问题。所以我后来到了德勤实习,帮济南当地的市政府进行了一个产业规划的项目,后来又到了滴滴做了定价的项目,然后又到麦肯锡做了物流规划的一个项目,最后到了百度做了数据挖掘实习生。

 

我在发展的过程中,其实是一步一步慢慢了解每个行业是在做什么,每个行业缺乏怎样的毕业生,如果我毕业之后,是否能成为这个行业里面一个优秀的人才,所以我是怀着这样的目的在不同行业里面进行实习,多尝试,最后确定自己的职业规划。

 

同时大家也可以从大二开始参加美赛,或者是一些类似于华西杯之类的应用类的比赛,以此了解自己是否能够掌握这些知识。

 

实习和项目的经历,其实不只是对自己未来方向的一个确认,更是服务于你自己的申请,帮助你向招生官展示出你是一个充分受过学术知识,以及专业训练的一个申请者。

 

在上次我介绍的三个专业里面(DS、BA、IE/OR),主要涉及到三个方面的东西:BA主要是商业。那么我之前的实习经历,让我收获更多的是我对宏观市场或者宏观经济进行的一些分析,比如行业分析,或者是在德勤项目里面接触到的一些比较冷门的产业分析,以及我金融知识的应用。在IE和OR运筹学方向,我在麦肯锡的物流项目,帮助我了解到更多如何进行物流规划,流程设计,以及如何运用最优化的手段去解决问题的知识和应用经验。对于Data Science、运筹学、商业分析,这三个专业其实都涉及到一些非常基本的技能,就是建模和编程,这也就是我在百度和DD里面所学习到的东西——如何用tensorflow去写一些脚本。

 

这些东西都是我们可以从项目和实习经历里面获得的,写在简历上也是对于我们能力的一个佐证,告诉招生官:第一,我可以申请到这些实习项目;第二,我可以在这些实习和项目里面运用到这些工具解决某些特定的问题,所以我在这个方面有受过训练,同时对你所提供的项目感兴趣。

 

所以实习和竞赛项目的一个作用就是展示自己的能力,能够为自己的申请提供足够的软实力背景。像百度、麦肯锡之类比较big name的公司也能为你提供一些声誉的支持,或者是你所参加的一些比较具有含金量的竞赛,能够为你展示出一个非常成熟的申请者的形象

 

最后也是比较重要的一部分,你可以在这些实习或者项目的经历里面收获推荐信。推荐信也是申请中比较重要的一部分。不管你是从实习的老师或者老板那里获得,它都是展示出你自己的人际沟通、专业技能的一个非常重要的辅佐材料。

 

所以你在实习和项目经历中应该获得这三方面的东西,最终为你自己的软实力背景增色添彩。

 

选校定位时应该思考些什么?

 

硬实力:

 

在你对专业有一些基本的认识,也有一些基本的竞赛和项目经历后,如何去选择一所你心仪的学校或者是你心仪的项目?其实放在第一点考虑的,应该是你是什么样子的。基于你个人的职业发展规划和兴趣,从你的硬实力和软实力两个角度出发来定位选校。

 

硬实力的话就是三个:GRE、托福、GPA。

 

GRE:其实比较稳妥的申请,如果你申请的方向非常数学的话,建议你GRE数学一定要在169以上。那么你的verbal,如果这个项目是在商学院下面,就代表这个项目会涉及到很多presentation的东西,所以他们的招生官可能会希望你会有一些比较高的托福口语成绩以及GRE的verbal,也就是它的语文成绩,所以GRE的verbal至少要在155以上。158或者160以上是更为稳妥的一个选择,但是155是一个bottom line。写作因学校而异,大部分学校不是特别在意GRE的写作,但是极少数的学校,比如说宾大,它会对GRE的写作有要求,它只录取四分以上的学生。所以大家在申请的时候,其实也可以从官网里面获得这些信息,它有没有什么基础的成绩要求。

 

GPA:其实你要申请比较好的学校的话,重要的课均分是在85分,然后整体的GPA可能在88分会比较好。

 

DataScience:105+

BusinessAnalytics:105+

IE/OR:100+

 

托福:至少都在100分以上。100、105和110其实是三个等级,100分以上是一个非常基础的等级,110以上是代表你不用为自己的托福成绩而担心,你不会因为硬件成绩被刷下来,105其实是一个比较中间的选择,如果说申请人数比较多、竞争非常激烈的项目,105可能并不是一个非常理想的成绩。

 

软实力就是我刚才所说的科研竞赛、实习包括推荐信的部分。

 

除了你自己的硬件条件和软件条件是否符合这个学校之外,你在进行学校选择的时候,也需要考虑这个项目历史招生的一些统计数据。

 

项目设置:

 

项目的时间,比较理想的是16个月到两年。一方面是你在16个月到两年可以学到更多东西。虽然大部分同学希望能把硕士项目当做一个跳板,但实际上你需要在跳板里面学到足够多的东西,来支撑你接下来职业生涯的发展,所以比较理想是16到2年。一方面既保证你有足够的时间去学习到一些知识,另一方面也保证你有足够的暑期实习的机会。暑期实习其实也是非常重要的,对你之后找工作也会很有帮助,所以如果是12个月的项目的话,时间非常的赶,你可能就没有那么多时间去实习,对找工作也会有一些负面的影响。

 

另外,这个项目能提供给你的career service也很重要。你可以从项目官网所提供的一些就业率,平均的年薪来看它到底是不是符合你的标准。可能有一些相对非常好的学校,他们所提供的一些program就业率没有那么高。所以你会需要权衡一下,你到底是更追求留美直接工作,选一个就业率比较高的program,还是只是去那边镀个金,再回国就业,这时候就和这个项目或者学校的声誉和影响力比较相关。

 

还有一部分就是看它设置的课程。你将要学习的这些课程是否符合你的职业规划?是否符合你想要提升自己的地方?你之前有没有过这些项目课程的先修课基础?如果你看到这个项目的课程,发现自己什么都没有听说过、不明白的话,可能这个项目对你来说就不是最好的选择。

 

他们的招生统计也是可以作为参考的,因为每一年的申请都是水涨船高,特别是这三类热门的专业,所以也需要看你自己是否符合他们招生的历史标准。这些都是在项目的官网上可以看到的,大家有时间可以浏览一下自己心仪的项目,对自己未来的规划大概做一个了解。

 

最后想说的是,其实在申请过程中有很多东西需要大家自己去挖掘和准备的,希望我的分享能为大家提供一些在申请方面大家所需要、所想要了解的信息和参考,也希望大家能在申请的过程中非常顺利。

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