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凯斯西储大学轴承数据解读

指南者留学 丨 2023-11-28 10:11:00
凯斯西储大学轴承数据集是一个广泛应用于轴承故障诊断领域的基准数据集,由美国凯斯西储大学的Bearing Data Center提供。这个数据集包含了正常工况下的轴承数据以及不同类型的轴承故障数据,如内圈故障、外圈故障和滚动体故障。 该数据集的特点是具有较高的信噪比,有利于提取故障特征。数据采集过程中,通过在轴承的驱动端和风扇端安装加速度计来记录轴承的振动信号。对于每种故障类型,都会记录轴承的振动信号,以便后续进行故障诊断研究。 该数据集的结构包括不同的文件夹,每个文件夹代表一种特定的故障类型或工况。例如,CRWU文件夹包含了基座端健康数据Normal Baseline和其他12k.../48k...文件夹下的数据,这些数据都包括了多个点布设传感器采集数据信息的序列。前三个文件夹主要包括三个子文件夹:Ball(滚珠圈的振动数据)、Inner Race(内圈的振动数据)和Outer Race(外圈的振动数据)。每个故障部位的子文件夹包括多个级别的故障,7/14/21/28分别表示故障直径7密耳(定义为故障等级1),故障直径14密耳(定义为故障等级2),依次类推。每个故障等级下,根据不同的电机负载情况,划分了0/1/2/3等多种负载情况下的数据。 为了提高整个训练数据的泛化能力,使得获取的数据对整个数据集都有较好的适应性,建议将这三类数据合并起来,都纳入样本数据,可以采用shuffle和batch实现打散重组。 总之,凯斯西储大学轴承数据集为轴承故障诊断领域的研究提供了宝贵的数据资源,有助于研究人员深入研究和探索轴承故障的原因和规律。

凯斯西储大学学校简介

凯斯西储大学(学费I申请条件I排名)(Case Western Reserve University)是一所位于美国俄亥俄州克利夫兰市的私立研究型大学,由凯斯西储大学和桑德兰大学于1826年合并而成。学校拥有超过10,000名学生,其中包括研究生和本科生,拥有超过200个学位课程,以及超过50个研究生项目。凯斯西储大学的校园位于克利夫兰市的东边,拥有超过200英亩的校园,拥有超过50个学院和研究中心,以及超过20个体育场馆和设施。学校的学术研究领域涵盖了商业、工程、法律、医学、自然科学、人文社会科学等多个领域。凯斯西储大学被誉为“全美最佳大学”,被《美国新闻与世界报道》评为“全美最佳大学”。

凯斯西储大学轴承数据解读
专业列表
全部
商业分析硕士
MSM-Business Analytics
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金融硕士
Master of Finance
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生物理学硕士
MS in Biology
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生物化学理学硕士
MS in Biochemistry
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土木与环境工程硕士
MS in Civil and Environmental Engineering
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数学硕士
MS in Mathematics
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应用数学理学硕士
MS in Applied Mathematics
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生物医学工程硕士-转化医疗健康技术
MS in Biomedical Engineering with specialization in Translational Health Technology
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生物学理学硕士
MS in Biology
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艺术史文学硕士
MA in Art History
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供应链管理硕士
Master of Supply Chain Management
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会计硕士
Master of Accountancy
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工商管理硕士
Master of Business Administration
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统计学理学硕士
MS in Statistics
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法律硕士
Master of Law
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计算机工程
MS in Computer Engineering
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电气工程
MS in Electrical Engineering
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电气工程理学硕士
MS in Electrical Engineering
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计算机科学理学硕士
MS in Computer Science
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生物医学工程理学硕士
MS in Biomedical Engineering
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工程与管理硕士
Master of Engineering and Management
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材料科学与工程理学硕士
M.S. in Material Science and Engineering
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机械工程与消防科学与工程理学硕士
MS in Mechanical Engineering with specialization in Fire Science and Engineering
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机械工程理学硕士
Master of Science in Mechanical Engineering
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化学工程理学硕士
MS in Chemical Engineering
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生物统计学理学硕士
Master’s of Science in Biostatistics
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凯斯西储大学排名情况

[凯斯西储大学]2024年QS世界大学综合排名第255

[凯斯西储大学]2024年THE世界大学综合排名164

凯斯西储大学轴承数据集是一个广泛应用于轴承故障诊断领域的基准数据集,由美国凯斯西储大学的Bearing Data Center提供。这个数据集包含了正常工况下的轴承数据以及不同类型的轴承故障数据,如内圈故障、外圈故障和滚动体故障。

该数据集的特点是具有较高的信噪比,有利于提取故障特征。数据采集过程中,通过在轴承的驱动端和风扇端安装加速度计来记录轴承的振动信号。对于每种故障类型,都会记录轴承的振动信号,以便后续进行故障诊断研究。

该数据集的结构包括不同的文件夹,每个文件夹代表一种特定的故障类型或工况。例如,CRWU文件夹包含了基座端健康数据Normal Baseline和其他12k.../48k...文件夹下的数据,这些数据都包括了多个点布设传感器采集数据信息的序列。前三个文件夹主要包括三个子文件夹:Ball(滚珠圈的振动数据)、Inner Race(内圈的振动数据)和Outer Race(外圈的振动数据)。每个故障部位的子文件夹包括多个级别的故障,7/14/21/28分别表示故障直径7密耳(定义为故障等级1),故障直径14密耳(定义为故障等级2),依次类推。每个故障等级下,根据不同的电机负载情况,划分了0/1/2/3等多种负载情况下的数据。

为了提高整个训练数据的泛化能力,使得获取的数据对整个数据集都有较好的适应性,建议将这三类数据合并起来,都纳入样本数据,可以采用shuffle和batch实现打散重组。

总之,凯斯西储大学轴承数据集为轴承故障诊断领域的研究提供了宝贵的数据资源,有助于研究人员深入研究和探索轴承故障的原因和规律。

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