约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University)是一所位于美国马里兰州巴尔的摩市的私立研究型大学,是美国最古老的研究型大学之一,也是美国最负盛名的大学之一。约翰霍普金斯大学的前身是1876年由美国工业家和慈善家约翰・霍普金斯创立的约翰・霍普金斯大学医学院,是美国第一所私立大学医学院。
约翰霍普金斯大学以其卓越的教学质量和研究成果而闻名,在美国大学排名中名列前茅,在全球大学排名中也名列前茅。约翰霍普金斯大学的研究领域涵盖了自然科学、社会科学、人文科学、工程技术、医学等多个领域,是一所多学科交叉的研究型大学。
约翰霍普金斯大学的校园位于巴尔的摩市中心,占地面积约为140英亩,拥有超过200多个学术建筑,包括图书馆、实验室、教室、体育
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约翰霍普金斯大学的数据科学硕士课程是一个完全住宿的课程,旨在培养具备应用数学、统计学和计算机科学方面知识的下一代数据科学领导者。
该课程包括必修课程和选修课程。必修课程包括数据科学导论、数据库系统原理或机器学习导论、数据可视化、优化或计算统计简介、统计模型和回归,以及数据科学。选修课程可以在大型数据库系统、高级机器学习、语义自然语言处理、使用Hadoop进行大数据处理、随机差分微分方程及其应用、概率与随机过程I、概率与随机过程II、统计理论I、统计理论II、排队论及其在计算机科学中的应用、数据挖掘、博弈论、随机优化与控制、建模,仿真和蒙特卡洛等课程中选择。此外,还有一门应用数学和计算数学选修课以及一门计算机科学选修课。
该课程要求学生必须在五年内完成十门课程,并且每门必修课程的成绩必须达到B-或更高。此外,在入学的第一个秋季学期之前,将有一个为期两天的指导课程。
在申请方面,约翰霍普金斯大学的数据科学工程硕士项目要求提交GRE成绩,成绩单可以在申请时直接提交,但在收到录取后建议进行最终成绩单的WES认证。在录取方面,该项目有春季入学和秋季入学,春季申请人数少,录取人数也较少,而秋季的录取率较高。该项目更偏好具备数学统计背景的学生。
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