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香港浸会大学数据分析与人工智能理学硕士研究生offer一枚
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2026-02-27 17:10:12
录取详情
学生姓名
L同学
服务导师
徐然
/张佳丽
录取学校
香港浸会大学
录取专业
数据分析与人工智能理学硕士
毕业学校
约克大学(加拿大)
本科专业
计算机科学
基本背景
已毕业,GPA4.53
主要经历
1. 光子工作室群
2. 智能制造部实习
3. 前端网页开发项目
4. 安卓应用产品开发项目
5. 渲染引擎开发
6. 音乐平台后端系统开发
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项目简介
项目学费
240000港币/年
项目时长
1年
入学时间
9月
申请要求
具有认可大学颁发的理科、工科或与资讯科技相关学科的学士学位或同等学历
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6
/
托福
74
/
培养目标
<p>香港浸会大学数据分析与人工智能硕士课程着重于信息系统的理论与实践,并覆盖高级信息系统的三个领域(即数据分析,人工智能及智能信息系统)。学生能透过学习有关概念和堂上实践,以解决信息系统领域的实际问题。完成本课程后,学生将具备:1. 掌握数据分析,人工智能和智能信息系统的核心概念和技术。2. 运用数据分析、人工智能,智能信息系统和有关技术,来解决实际问题。3. 分析商业需求和利用数据分析、人工智能,智能信息系统和有关技术,促进信息系统解决企业实际需求。</p>
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H同学
毕业学校
北京信息科技大学
本科专业
数据科学与大数据技术
基本背景
应届生,GPA87.33,雅思6.0、六级456.0
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徐然
资深申请主导师
深耕欧陆、港新、英澳申请,熟稔各校录取偏好。专注计算机、电子电气、生物技术、BME等理工及医工交叉领域。能从技术底层逻辑切入,精准定位差异化优势,将复杂经历转化为有力叙事,打造专业深度与个人记忆点并存的申请材料,全程精准推进。
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资深文书导师
211院校英语+计算机科学跨学科背景,兼具扎实的语言功底与丰富的理工科背景,擅长电子电气、计算机、数据科学、机械工程等领域文书写作。凭借深厚的理工科学术认知和严谨的逻辑思维,挖掘亮点,充分展现学生的学术激情和专业素养。
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