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帝国理工学院环境数据科学与机器学习理学硕士研究生offer一枚
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2025-11-06 18:41:56
录取详情
主要经历
1. 某证券公司营业部金融产品经理助理
2. 人工智能学院校内实习生
3. 某贸易有限公司软件开发部Python 软件工程师实习生
4. 分布式系统中的联邦学习：设计、 实现与性能分析（Federated Learning in Distributed Systems）
5. A Lightweight Spectrum Unsupervised Domain Adaptation Framework for Cross-Domain Vehicle Recognition
6. Glm-4-9b-chat dialogue model using lora fine-tuning solution in RuoZhiBa dataset
7. 像素类rpg游戏设计（RPG pixel game project）
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项目简介
项目学费
46000英镑/年
项目时长
1年
入学时间
9月
申请要求
具有2:1学位，需要工程学或以科学为基础的学科背景
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
92
L:20 | R:20 | W:20 | S:20
PTE
62
L:56 | R:56 | W:56 | S:56
培养目标
<p>帝国理工学院环境数据科学与机器学习理学硕士将培养未来的环境科学家在数据科学、机器学习和相关方面的计算技术，并教授学生如何将数据科学和机器学习知识、计算建模和监测技术应用到一系列环境科学和工程中。</p>
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首席咨询顾问老师
深耕留学行业10年 | 连续多年年度“最佳顾问” & “口碑之星”｜就业&升学双轨驱动，只做有结果的留学申请规划 | 南大校区负责人
丁冰璇
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英国QS前100理工科硕士，知名设计院多年从业背景，尤其专注城市规划、建筑设计领域申请，同步覆盖电气电子、计算机等理工方向，擅长利用“技术思维+艺术感知”的独特视角，帮助学生从实践项目中提炼专业辨识度，精准匹配各地区顶尖院校的审理偏好，斩获梦校offer。
王昕祎
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211院校英语+心理学复合背景，专注于电子电气、计算机、心理学等理工文社领域的文书创作。具备深厚的语言功底，善于挖掘学生经历，创造出个性化文书。
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