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环境数据科学与机器学习理学硕士
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MSc Environmental Data Science and Machine Learning
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所属院校
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项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
46000英镑/年
面试形式
真人单面
项目官网
https://www.imperial.ac.uk/study/courses/postgraduate-taught/environmental-data-science-machine-learning/
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培养目标
<p>帝国理工学院环境数据科学与机器学习理学硕士将培养未来的环境科学家在数据科学、机器学习和相关方面的计算技术，并教授学生如何将数据科学和机器学习知识、计算建模和监测技术应用到一系列环境科学和工程中。</p>
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申请要求
具有2:1学位，需要工程学或以科学为基础的学科背景
GPA要求
重新选择本科院校
该学校针对内地院校有专属的GPA分数要求，帝国理工学院仅接受“211院校”申请，对不同学院及专业设置不同的申请要求。
查询
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听力
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写作
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小分要求
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申请时间
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国际生
提前批次
：是在常规申请批次之前开放的申请批次。提前批未被录取依旧可以走常规批次申请
进行中
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on hold
：申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
：本条是指国际生截止日期
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顾问解析
<p>该课程2020年开设于地球科学与工程学院，比较新，作为一门跨学科授课项目旨在让学生学习将计算技术以及机器学习应用于现实世界的环境科学和工程问题。</p>
<p><b>招生特点</b>：适合有定量背景的理工科学生未来想投身于环境领域，进入气候科学、可持续性、自然灾害和可再生能源等领域。IC申请非常看重申请者的GPA，建议国内本科同学达到87%+申请较为有竞争力。</p>
课程设置
提供的课程以数据科学和机器学习知识以及计算建模和监测技术应用为教学基础，同时涵盖现代编程方法、高级编程、云计算、应用计算等大量的计算技术课程。
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面试经验
视频面试，面试于2023-11-15，时长23分钟
面试内容
1. 自我介绍；
2. 择校原因；
3. 介绍简历中的一个项目并追问细节；
4. 数学编程题
视频面试，面试于2024-11-07，面试考官1人
面试内容
1. 自我介绍；
2. 选择这个项目的原因；
3. 职业规划；
4. 解微分方程dy/dx+2y=0；
5. 求一个3*3行列式的值；
6. 水果编程题，以及如果不用pandas的解法；
7. 反问
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线下面试，面试于2024-10-31，面试考官1人
面试内容
1. 自我介绍；
2. 选择帝国理工学院的原因；
3. 选择这个项目的原因；
4. 职业规划；
5. 简单积分微分；
6. 矩阵的变换；
7. 水果编程题；
8. 反问
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