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南洋理工大学生物医学数据科学理学硕士研究生offer一枚
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2026-02-25 10:19:56
录取详情
学生姓名 C同学
服务导师
录取学校 南洋理工大学 南洋理工大学申请手册
毕业学校 暨南大学
本科专业 数学与应用数学
基本背景 应届生,GPA3.90,雅思7.5,GRE321.0
主要经历
1. 某服饰股份有限公司信息部数据分析实习生 2. 某软件股份有限公司助理实施顾问 3. 国际大学生数学建模竞赛 4. 全国大学生数学建模竞赛 5. 基于某算法改进图像去噪效果:传统算法与神经网络算法的比较学习
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项目简介
项目学费 63595新币/年
项目时长 1年
入学时间 8月
申请要求
具有良好的荣誉学位,需要理工科或计算机科学专业背景<br> 具有相关工作经验者优先考虑(生物行业或数据科学应用)
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6
/
托福
85
/
培养目标
<p>南洋理工大学生物医学数据科学理学硕士是亚太地区首个专门提供生物医学领域的数据科学培训的研究生课程。它由南洋理工大学(NTU)和新加坡科技研究局(ASTAR)的教授和数据科学从业者联合授课。南洋理工大学生物医学数据科学理学硕士课程符合行业趋势,结合了制药、医疗和技术的许多专家提供的宝贵意见。同时,提供了大量的实践机会,培养学生的实战技能和能力。本硕士课程一共有三个研究方向:生物信息学、生物技术、人工智能(AI)。</p><p>生物信息学方向结合了生物学和信息科学,探索生物信息学算法,尤其是在以下领域的高产出应用:基因组学,转录组学和蛋白质组学,开发用于处理原始数据的分析管道,并将信息转化为有价值的生物学见解。</p><p>生物技术方向旨在开发和优化用于数据生成和基于系统建模的平台。专注学习系统和合成生物学,掌握相关技术,开发新的生物学系统来获取生物学新见解。亲手准备、处理和分析基因组学、转录组学和蛋白质组学样品。</p><p>人工智能方向致力于将机器学习和人工智能应用于生物医学和医疗,熟悉不同的机器学习和深度学习算法,了解如何正确地进行基准测试和验证,掌握数据建模,为不同领域开发性能卓越的分类模型,例如诊断、预后、生物标记等。</p>
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咸良
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理工科出身,同初创公司走到c+轮、作为上市公司运营跨越一次市场周期,深刻理解数据与策略,对成功路径的塑造力;基于数据、以人为本,制定高度个性化的留学方案,实现个人优势最大化,寻求录取的“最优解”
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理工科背景翻译硕士,持有英语专八及CATTI翻译资格认证,专注于电子电气、计算机、数据科学、工业工程等理工科方向的文书写作与润色。善于挖掘学生经历亮点,精准提炼个性化特质。致力于用专业与热情,助力每个留学梦!
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