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南洋理工大学生物医学数据科学理学硕士研究生offer一枚
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2026-05-15 18:22:31
录取详情
主要经历
1. 腾讯云数据分析实习生
2. 中国农业银行某某数据统计
3. 上海某某网络科技有限公司运营部门运营岗
4. 中国农业银行某某内控部数据分析
5. 中国农业银行某某数据提取与运用
6. 人工智能增强某某功能测量研究
7. 多模态医疗诊断大模型
8. 论文《利用某某进行息肉分割）》
9. 论文《生成式人工智能赋能某某方法变革与创新研究）》
10. 论文《某某环境中实时某某分析的新型某某框架）》
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项目简介
项目学费
63595新币/年
项目时长
1年
入学时间
8月
申请要求
具有良好的荣誉学位，需要理工科或计算机科学专业背景<br>
具有相关工作经验者优先考虑（生物行业或数据科学应用）
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。
雅思
6
/
托福
85
/
培养目标
<p>南洋理工大学生物医学数据科学理学硕士是亚太地区首个专门提供生物医学领域的数据科学培训的研究生课程。它由南洋理工大学(NTU)和新加坡科技研究局(ASTAR)的教授和数据科学从业者联合授课。南洋理工大学生物医学数据科学理学硕士课程符合行业趋势，结合了制药、医疗和技术的许多专家提供的宝贵意见。同时，提供了大量的实践机会，培养学生的实战技能和能力。本硕士课程一共有三个研究方向：生物信息学、生物技术、人工智能(AI)。</p><p>生物信息学方向结合了生物学和信息科学，探索生物信息学算法，尤其是在以下领域的高产出应用：基因组学，转录组学和蛋白质组学，开发用于处理原始数据的分析管道，并将信息转化为有价值的生物学见解。</p><p>生物技术方向旨在开发和优化用于数据生成和基于系统建模的平台。专注学习系统和合成生物学，掌握相关技术，开发新的生物学系统来获取生物学新见解。亲手准备、处理和分析基因组学、转录组学和蛋白质组学样品。</p><p>人工智能方向致力于将机器学习和人工智能应用于生物医学和医疗，熟悉不同的机器学习和深度学习算法，了解如何正确地进行基准测试和验证，掌握数据建模，为不同领域开发性能卓越的分类模型，例如诊断、预后、生物标记等。</p>
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