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帝国理工学院地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士研究生offer一枚
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2026-02-05 13:52:18
录取详情
主要经历
1. 毕设《森林火灾风险评估》
2. 中国某管道工程有限公司，勘察事业部，测绘地理信息系统
3. 中国某工程建设有限公司，勘察事业部，实习生
4. 课程设计：基于WebGIS的最优旅游路线规划
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项目简介
项目学费
46000英镑/年
项目时长
1年
入学时间
9月
申请要求
具有2:1学位，需要地质或物理科学学科，或工程学科背景<br>
还需要良好的定量背景证明（A-level数学至少达到Grade A或具备本科学位数学课程证明）和编码经验<br>
具有其他资格和相关专业或行业经验的申请者也可能被学校考虑
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
92
L:20 | R:20 | W:20 | S:20
PTE
62
L:56 | R:56 | W:56 | S:56
培养目标
<p>数据科学和机器学习正在彻底改变地下地球科学和工程的研究。帝国理工学院地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士课程适合想要将自己的技能应用到这个领域的数学家、物理学家或计算机科学家，或者具有地球科学或工程背景，想要学习数据科学和机器学习工具和方法的学生，学生将学习地下地球科学和工程的基本过程和各种应用，同时学习将数据科学、数值方法和机器学习应用于该领域的问题，还将有机会将这些概念应用到现实世界的环境中。</p>
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预约咨询
服务导师
张雨含
资深咨询顾问老师
熟知港新英澳美及马来地区硕士留学申请底层逻辑，帮助同学斩获港三新二，英国G5等top院校，也多次助力普通背景同学逆袭成功。尤其擅长帮助学生规划职业方向，兴趣&就业导向提升背景，充分挖掘及补充学生经历亮点，策略性选校规划冲刺各地区top院校。
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211高校商科背景，主攻商科和理工科申请，擅长港新英澳以及欧陆地区申请，能够挖掘学生申请优势，制定个性化申请方案，连续两年申请成功率百分百，已帮助超百位学生圆梦海外top名校。
衡一凡
资深文书导师
三年技术文档与专利翻译从业经验。擅长热门理工科（电子，通信，汽车，化工）文书写作。文社科出身，拥有CATTI证书，扎实的文社底蕴（国际关系、市场营销）。善于挖掘经历亮点，突出各科学生个人优势与行业理解。帮助超百名理工、文社学生收获心仪Offer。
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