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帝国理工学院地球能源(机器学习与数据科学)理学硕士研究生offer一枚
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2026-02-05 13:52:18
录取详情
学生姓名 Z同学
录取学校 帝国理工学院 帝国理工学院申请手册
毕业学校 武汉大学
本科专业 测绘工程
基本背景 应届生,GPA3.52
主要经历
1. 毕设《森林火灾风险评估》 2. 中国某管道工程有限公司,勘察事业部,测绘地理信息系统 3. 中国某工程建设有限公司,勘察事业部,实习生 4. 课程设计:基于WebGIS的最优旅游路线规划
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项目简介
项目学费 46000英镑/年
项目时长 1年
入学时间 9月
申请要求
具有2:1学位,需要地质或物理科学学科,或工程学科背景<br> 还需要良好的定量背景证明(A-level数学至少达到Grade A或具备本科学位数学课程证明)和编码经验<br> 具有其他资格和相关专业或行业经验的申请者也可能被学校考虑
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
92
L:20 | R:20 | W:20 | S:20
PTE
62
L:56 | R:56 | W:56 | S:56
培养目标
<p>数据科学和机器学习正在彻底改变地下地球科学和工程的研究。帝国理工学院地球能源(机器学习与数据科学)理学硕士课程适合想要将自己的技能应用到这个领域的数学家、物理学家或计算机科学家,或者具有地球科学或工程背景,想要学习数据科学和机器学习工具和方法的学生,学生将学习地下地球科学和工程的基本过程和各种应用,同时学习将数据科学、数值方法和机器学习应用于该领域的问题,还将有机会将这些概念应用到现实世界的环境中。</p>
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张雨含
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多年留学行业从业经验,曾国考上岸任职于国家机关,尤其擅长公职编制、国央企的职业规划路径。深谙顶尖选拔逻辑,提供更具前瞻性和落地性的留学方案。历年案例成功率与满意度双高,多次助力背景普通学员逆袭顶尖院校,学生案例覆盖港、新、英、澳、美多地top名校。
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211高校商科背景,主攻商科和理工科申请,擅长港新英澳以及欧陆地区申请,能够挖掘学生申请优势,制定个性化申请方案,连续两年申请成功率百分百,已帮助超百位学生圆梦海外top名校。
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