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帝国理工学院地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士研究生offer一枚
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2026-01-28 20:05:55
录取详情
主要经历
1. 某设计研究院城市设计研究中心规划设计实习生
2. 米兰设计周优秀作品展竞赛
3. 城市更新大事件对周围邻里空间的溢出效应研究
4. 基于遥感技术对干旱灾害导致农作物减产的水资源调度分析与优化
5. 国土空间规划专题研究：基于GIS核密度与拓扑分析的文旅多主题 Citywalk 网络构建
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项目简介
项目学费
46000英镑/年
项目时长
1年
入学时间
9月
申请要求
具有2:1学位，需要地质或物理科学学科，或工程学科背景<br>
还需要良好的定量背景证明（A-level数学至少达到Grade A或具备本科学位数学课程证明）和编码经验<br>
具有其他资格和相关专业或行业经验的申请者也可能被学校考虑
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。
雅思
6.5
L:6 | R:6 | W:6 | S:6
托福
92
L:20 | R:20 | W:20 | S:20
PTE
62
L:56 | R:56 | W:56 | S:56
培养目标
<p>数据科学和机器学习正在彻底改变地下地球科学和工程的研究。帝国理工学院地球能源（机器学习与数据科学）理学硕士课程适合想要将自己的技能应用到这个领域的数学家、物理学家或计算机科学家，或者具有地球科学或工程背景，想要学习数据科学和机器学习工具和方法的学生，学生将学习地下地球科学和工程的基本过程和各种应用，同时学习将数据科学、数值方法和机器学习应用于该领域的问题，还将有机会将这些概念应用到现实世界的环境中。</p>
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预约咨询
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服务导师
徐洁
资深咨询顾问老师
指南者资深咨询顾问，擅长理工科、商科方向的专业分析，擅长从职业规划发展方向给出专业选校建议。专业、耐心、负责、诚信、已帮助学生斩获帝国理工、nus、ntu、hku、cuhk等名校录取
丁冰璇
资深申请主导师
英国QS前100理工科硕士，知名设计院多年从业背景，尤其专注城市规划、建筑设计领域申请，同步覆盖电气电子、计算机等理工方向，擅长利用“技术思维+艺术感知”的独特视角，帮助学生从实践项目中提炼专业辨识度，精准匹配各地区顶尖院校的审理偏好，斩获梦校offer。
孙一荆
资深文书导师
外国语院校文学硕士，英语专八，擅长理工科及商科文书。已助力学员斩获港三、新二、IC等百余枚顶尖Offer。注重深度沟通，挖掘个人核心优势，拒绝模板化，从素材梳理到文书打磨全程个性化指导，助力学员圆梦名校。
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