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帝国理工学院应用机器学习理学硕士研究生offer一枚
张姝颖
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2025-03-07 15:40:45
录取详情
学生姓名
F同学
服务导师
张姝颖
/张佳丽
录取学校
帝国理工学院
录取专业
应用机器学习理学硕士
毕业学校
澳大利亚国立大学
本科专业
Advanced Computing(honor)
基本背景
应届生,GPA6.3
主要经历
1. 某科技有限公司产品部门产品助理
2. 某传媒集团前端开发
3. 校级Game Jam策划开发
4. 人机交互-产品设计
5. 自然语言处理课程项目
6. 软件开发课程项目
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项目简介
项目学费
43800英镑/年
项目时长
1年
入学时间
9月
申请要求
具有一等荣誉学位(总分至少达到75%),需要电气/电子工程或相关学科背景(包含大量电气/电子工程成分)<br> 当申请者不符合入学要求,但具备至少3年相关工作经验时,研究生招生导师可以特殊情况录取
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
7
L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
托福
100
L:22 | R:22 | W:22 | S:22
PTE
69
L:62 | R:62 | W:62 | S:62
培养目标
<p>帝国理工学院应用机器学习理学硕士项目的学生将专注于将机器学习应用于电气工程。应用包括机器人、计算机视觉、仿生学习、通信和信号处理。通过该项目学生可以学习机器学习系统的理论基础,建模真实系统的设计方法和算法,为自己的职业做准备,包括智能信号和数据处理的设计、建模、分析和控制,发展先进的机械知识和工程深度学习,获得能继续攻读博士学位的技能。通过该课程学生将获得对当前问题、研究及其应用的批判性认识。运用不同的方法,系统地和创造性地解决复杂的问题。</p>
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本科专业
自动化
基本背景
大四,GPA91.86,雅思7
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服务导师
张姝颖
资深申请主导师
211本硕工科背景,SCI发表,具备学术硬实力和跨学科研究能力。深谙CS、EE、供应链、生化等热门理工科申请技巧,专注城规遥感GIS,解析策略助力跨申。擅长深度梳理学科文书重点,匹配学生潜力和专业偏好。稳扎稳打,提供从CV精修到行前规划的全流程护航。
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张佳丽
资深文书导师
211院校英语+计算机科学跨学科背景,兼具扎实的语言功底与丰富的理工科背景,擅长电子电气、计算机、数据科学、机械工程等领域文书写作。凭借深厚的理工科学术认知和严谨的逻辑思维,挖掘亮点,充分展现学生的学术激情和专业素养。
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