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应用机器学习理学硕士
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MSc Applied Machine Learning
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所属院校
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项目简介
专业方向
电气工程
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
46000英镑/年
项目官网
https://www.imperial.ac.uk/study/courses/postgraduate-taught/applied-machine-learning/
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培养目标
<p>帝国理工学院应用机器学习理学硕士项目的学生将专注于将机器学习应用于电气工程。应用包括机器人、计算机视觉、仿生学习、通信和信号处理。通过该项目学生可以学习机器学习系统的理论基础，建模真实系统的设计方法和算法，为自己的职业做准备，包括智能信号和数据处理的设计、建模、分析和控制，发展先进的机械知识和工程深度学习，获得能继续攻读博士学位的技能。通过该课程学生将获得对当前问题、研究及其应用的批判性认识。运用不同的方法，系统地和创造性地解决复杂的问题。</p>
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申请要求
具有一等荣誉学位，需要电气/电子工程或相关学科背景（包含大量电气/电子工程成分）<br>
当申请者不符合入学要求，但具备至少3年相关工作经验时，研究生招生导师可以特殊情况录取
GPA要求
重新选择本科院校
该学校针对内地院校有专属的GPA分数要求，帝国理工学院仅接受“211院校”申请，对不同学院及专业设置不同的申请要求。
查询
{{college_name}}申请{{univName}}{{majorName}}的GPA分数要求为{{searchRes.score}}分。
{{college_name}}申请{{univName}}{{majorName}}要求：{{searchRes.remark}}
{{univName}}{{majorName}}不接受{{college_name}}的申请。
{{univName}}{{majorName}}针对{{college_name}}没有明确的list要求。
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（新版）
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无要求
小分要求
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申请时间
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国际生
夏令营
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on hold
：
申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
：
本条是指国际生截止日期
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顾问解析
<p>帝国理工继2020年在EPSRC资助下设立空间计算学习中心（专注开发机器学习的开创性方法）之后又宣布，将从2020fall起开设应用机器学习硕士，隶属于电子电气工程系。</p>
<p><b>就业服务</b>：这个专业毕业生的职业发展方向是从事智能信号和数据处理的设计、建模、分析和控制领域（将机器学习应用于电气工程，应用应用领域包括机器人、计算机视觉、仿生学习、通信和信号处理）的职业或继续攻读博士学位。</p>
<p><b>招生特点</b>：在申请方面，要求EE相关的本科背景或者工作经验，虽然IC官方的GPA要求为80-85以上，但是录取的同学基本都能达到GPA88-90左右。此外，录取数据参考2021fall，676个申请中发放了90个offer，其中中国学生的490份申请中录取了66个，2020fall intake中163个申请38个offer，中国学生的78份申请中录取了25个，可见新开第一年还是难度更低一些，后续相信AML的录取门槛也是必然会水涨船高的。</p>
课程设置
帝国理工的AML项目专注的是将机器学习应用于电气工程，应用领域包括机器人、计算机视觉、仿生学习、通信和信号处理。课程涉及信号、传感器和硬件，如机器人或通信设备，将带你探索解决自动化系统在实际环境中如何从信号和数据中学习的难题。十分适合对开发真实世界的系统感兴趣的同学。
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