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新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士研究生offer一枚
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2021-06-24 15:02:12
录取详情
学生姓名
Y同学
服务导师
录取学校
新加坡国立大学 
录取专业
数据科学与机器学习理学硕士
毕业学校
新南威尔士大学
本科专业
金融学+人工智能
基本背景
大四，GPA86.524+86.524，雅思7.5，GRE329
主要经历
1. The University of Hong Kong
2. Research on Profit Strategies and Risk Management under the Bull Market
3. Frazis Capital Partners Pty Ltd
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项目简介
项目学费
58860新币/年
项目时长
1年
入学时间
8月
申请要求
具有荣誉学士学位或4年制学士学位或同等学历，需要定量科学（如数学、统计学和物理学）、工程学或计算科学背景<br>
需要提交存款证明，金额覆盖学费（26fall：58,860新币）、杂费（980新币）及生活费（18,000新币）
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分，除总分以外，每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外，会有单独的小分要求。其中L代表听力，R代表阅读，W代表写作，S代表口语。
雅思
6
/
托福
85
/
培养目标
<p>
新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识，将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识，学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。
</p>
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基本背景
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服务导师
张哲
金牌咨询顾问老师
指南者金牌顾问，全地区顾问（欧洲，香港，新加坡，美国，英国，加拿大，澳洲），华南理工大学校区负责人，多次带学生斩获耶鲁，斯坦福，剑桥，NUS等世界顶级名校录取，有创业经历，认知高，熟知各种行业领域及职业前景，熟知各专业信息，挖掘学生亮点，通过科学的申请方案和规划，带领学生逆袭或跨申成功，7年斩获1800+offer，入司年平均案例量最多。
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