新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士硕士研究生offer一枚-指南者留学

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新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士研究生offer一枚

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2025-08-29 09:59:02

录取详情

学生姓名 R同学

服务导师

张哲 /顾嘉伟 /夏萱

录取学校新加坡国立大学新加坡国立大学申请手册

录取专业数据科学与机器学习理学硕士

毕业学校复旦大学

本科专业计算机科学与技术

基本背景应届生，GPA3.63，雅思6.5

主要经历

1. 某公司系统维护实习生 2. MCM-ICM: Interaction between Changing Sex Ratio and Ecosystems in Lampreys 3. 课程设计：图书馆管理系统 4. 协作论文投递：Governance in Motion: Co-evolution of Constitutions and AI Models for Scalable Safety 5. 华为ICT大模型对齐项目

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项目简介

项目学费 58860新币/年

项目时长 1年

入学时间 8月

申请要求

具有荣誉学士学位或4年制学士学位或同等学历，需要定量科学（如数学、统计学和物理学）、工程学或计算科学背景<br> 需要提交存款证明，金额覆盖学费（26fall：58,860新币）、杂费（980新币）及生活费（18,000新币）

语言要求

培养目标

<p> 新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士项目旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该项目融合了计算机科学、数学和统计学的跨学科知识，将数据分析与机器学习相结合。除了学习知识，学生还有机会将机器学习和数据分析综合应用到金融行业、医疗保健、政府和社区。该计划得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业。该课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。 </p>

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应届生，GPA4.31，雅思6.5、六级599.0

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服务导师

张哲

金牌咨询顾问老师

指南者金牌顾问，全地区顾问（欧洲，香港，新加坡，美国，英国，加拿大，澳洲），华南理工大学校区负责人，多次带学生斩获耶鲁，斯坦福，剑桥，NUS等世界顶级名校录取，有创业经历，认知高，熟知各种行业领域及职业前景，熟知各专业信息，挖掘学生亮点，通过科学的申请方案和规划，带领学生逆袭或跨申成功，7年斩获1800+offer，入司年平均案例量最多。

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