卡迪夫大学人工智能与数据科学理学硕士课程是一门转换课程，旨在为学生提供在快速发展的人工智能和数据科学领域取得成功所需的知识、技能和实践经验，重点是将其应用于现实世界的问题。学生将学习在各种领域应用人工智能所需的技术专长、批判性意识和道德理解，获得编程、数据处理和建模工具的实践经验，并参与与人工智能相关的更广泛的机遇和挑战，包括治理、沟通和社会影响问题，开展一项实质性的研究项目将支持独立研究技能的发展。学生将在人工智能模型和计算技术方面打下坚实的基础，并能够批判性地评估和应用人工智能和人工智能输出以及数据驱动方法来解决商业、政府和社会的复杂问题。学生还将培养关键的可转移技能，包括将复杂的方法和结果有效地传达给不同受众的能力，包括专业人士和非专业人士专，以及了解如何负责任地部署技术。作为该课程的毕业生，学生将为在人工智能和数据科学领域开展就业做好充分的准备，有能力为解决紧迫的全球挑战做出贡献，并在负责任和有效的应用人工智能方面发挥领导作用。