康奈尔大学科技校区（Cornell Tech）的数据科学与决策分析工学硕士（Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics, DSDA）项目旨在培养学生在数据驱动的决策环境中，从数据到模型再到决策的全流程理论与实践能力。该项目通过结合机器学习、优化和统计学等工具，帮助学生在创业环境中掌握如何开发和部署算法，以推动在线业务（如电子商务、共享出行系统和广告交易平台）的决策制定。 在康奈尔大学科技校区，学生将与优化、统计、因果分析和机器学习领域的世界顶尖学者合作，同时沉浸于纽约市的科技创业社区。通过该项目，学生将熟悉如何分析数据、构建将数据转化为决策的模型，并在大规模环境中部署这些模型。除了学术技术课程外，学生还将完成“工作室”课程（Studio courses），这是康奈尔大学科技校区每个项目的核心组成部分。在工作室课程中，学生将与计算机科学、电气工程、商业和法律专业的学生组成跨学科团队，共同研究和解决科技公司面临的实际商业问题，甚至可以启动自己的创业项目。 康奈尔大学科技校区的数据科学与决策分析工学硕士项目不仅注重理论知识的传授，更强调实践能力的培养。学生将在跨学科的环境中，通过解决真实世界中的复杂问题，积累宝贵的实践经验，为未来的职业发展打下坚实的基础。