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课程设置方面,这个专业共需要完成180学分的课程,包括6门必修课、2门选修课和1个研究项目。实践项目让学生有机会亲身体验运用AI技术解决现实问题,例如使用计算机视觉和无人机成像来识别杂草类型及其位置以保护作物,或者用机器学习分析大规模流行病学数据集以识别生活方式的改变,从而降低痴呆症和其他疾病的风险等等
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