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数据科学硕士
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Master of Data Science
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项目简介
专业方向
数据科学
项目类别
STEM
<p>STEM是科学(Science)，技术(Technology)，工程(Engineering)，数学(Mathematics)四门学科英文首字母的缩写。</p>
<p>STEM专业的毕业生可以申请额外24个月的opt延期，也就是说他们将拥有总共36个月的opt时间用来找工作并申请h1b工作签证。</p>
入学时间
秋季
项目时长
15个月
项目学费
33032.15美元/年
就业比例
85%
项目官网
https://mds.ics.uci.edu/
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申请要求
1. 学士学位2. 先修课程：1编程（如C++或Python）,3学期的微积分、线代、概率论和统计
语言要求
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（新版）
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总分要求
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听力
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阅读
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写作
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口语
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总分要求
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小分要求
无要求
小分要求
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申请时间
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on hold
国际生
提前批次
：是在常规申请批次之前开放的申请批次。提前批未被录取依旧可以走常规批次申请
进行中
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on hold
：申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
：本条是指国际生截止日期
细分方向
MDS 有五个Area, 可根据个人兴趣从中选择一个Area进行申请。
序号
专攻领域
Focus area
1
分析和建模
Analytics and Modeling
2
数据工程
Data Engineering
3
深度神经网络
Deep Neural Networks
4
机器学习
Machine Learning
5
人工智能
Artificial Intelligence
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顾问解析
<p>加州大学欧文分校（University of California, Irvine, UCI）的Master of Data Science项目是由信息与计算机科学学院（School of Information and Computer Science）下的统计系开设的，专为就业市场设计，而非侧重于研究。该项目为期15个月，分为5个学期，包括9门核心课程和3门选修课程，课程内容围绕数据科学的两大基石：计算机科学（CS）和统计学（Stats），充分发挥了学院在这两个领域的教学优势。</p><p>项目特色包括两个顶点项目课程（capstone project courses），让学生在实际环境中应用所学知识和技能，为成为“数据科学家”或“机器学习工程师”打下坚实基础。UCI的数据科学项目与计算机科学项目共享就业服务，得益于UCI在计算机科学领域的卓越表现，数据科学项目同样享有高标准的教育资源和职业发展机会。</p><p>在录取标准方面，可以参考同学院下的计算机科学硕士（MCS）项目要求，但据第一届学生的反馈，该项目规模较小，入学人数大约为25人。申请者需要具备一定的先修课程背景，包括至少一门编程语言（C++或Python）、线性代数、微积分和概率统计。此外，项目鼓励申请者提交作品集（如Github或Kaggle项目），以展示其在数据科学领域的实践经验和能力。</p>
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