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人工智能理学硕士
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MSc Artificial Intelligence
工科
计算机
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项目简介
专业方向
计算机
入学时间
9月
项目时长
1.5年
项目学费
260000港币/年
面试形式
真人单面/笔试
项目官网
https://portal.hku.hk/tpg-admissions/programme-details?programme=master-of-science-in-artificial-intelligence-sci
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培养目标
<p>香港大学人工智能理学硕士项目是由数学系(主办)、统计与精算科学系和计算机科学系联合开设的一门跨学科授课的研究生课程。该课程旨在为毕业生提供人工智能原理和实践方面的培训。候选人应具备线性代数、微积分、概率论、统计学入门和计算机编程等方面的知识。</p>
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申请要求
具有学士学位或同等学历,申请者应该具备线性代数、微积分、概率论、统计学入门和计算机编程知识
语言要求
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总分要求
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申请时间

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on hold
国际生
提前批次
:是在常规申请批次之前开放的申请批次。提前批未被录取依旧可以走常规批次申请
进行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
:本条是指国际生截止日期
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顾问解析
<p>人工智能技术在大数据时代成为新的生产力,也是经济发展的新引擎,由此,HKU AI项目也在2021年12月应运而生,成为港三中第一个开设的人工智能专门项目,以配合社会需求提供人工智能专才。</p> <p><b>就业服务</b>:虽然HKU AI是新开项目,但是港大已经为毕业生发展做足了规划:HKU成立了众多与人工智能相关的研究机构为学生提供良好的研究环境。另外,港大正在建设深圳校区,而人工智能将是港大深圳校区的重点发展领域之一。AI项目教学团队与大湾区高科技产业联系紧密,毕业生有望在AI及大数据、金融技术等相关领域从事软件研发等工作。 </p> <p><b>招生特点</b>:港大AI项目第一届计划招收75名学生,申请审核过程中会设置笔试的环节,就22fall申请的学生笔经来看,考察内容十分类似于统计DS的笔试题,同样会主要涉及到线代、微积分、概统等知识点,契合了该项目的所属学院和授课重点。</p> <p><b>班级概况</b>:班级整体人数100人左右,基本都是内地学生,同学背景方面,本科基本都是985。</p>
课程设置

人工智能理学硕士是由数学系(主办)、统计与精算科学系和计算机科学系联合开设的跨学科授课型研究生课程,其学术重点是促进数学、统计学和计算机科学的应用,以促进人工智能在私营和公共部门各种组织和企业的决策和解决问题方面的应用。每个学生必须完成至少72学分的课程,分为42学分的必修课程、18学分的学科选修课程和12学分的顶点项目,学科选修课程分A、B、C三个List,每个List需要修读至少6个学分,如果学生在之前的学业中已经修读过相同或类似课程并且在某一学科选修课程列表中找不到未修读过的课程选项,则可以出示相关成绩单时从而获准从另外两个List中选择最多18个学分的学科选修课程。

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招生官说
该项目在申录数据方面呈现出明确的竞争趋势,2023年有1066人申请,最终录取109人;2024年申请人数增至1644人,录取117人;2025年申请人数进一步攀升至2000人,录取人数则略有下降,为108人。<br /> 项目优势较为突出,在背景偏好上极其多样化,涵盖数学、统计学、计算机科学、工程、AI、物联网、地球科学、地理学、商科、医学、中医药等多个领域,无严格专业限制,为不同专业背景的申请者提供了机会。<br /> 同时设有入学奖学金,最多4个名额,新录取学生每人可获得2万港元奖励,能在一定程度上减轻学生的经济负担。<br /> 在申请要求方面,基础条件明确,申请者需具备线性代数、微积分、概率统计基础,且需掌握Python、C++、Java等至少一种编程语言(不接受VB等基础语言),建议至少修过2门大学基础数学课程,仅修1门基础数学课程可能不符合要求;此外,申请过程包含笔面试环节,笔试为线上进行,时长90分钟,包含18道多选题(覆盖微积分、线性代数、概率统计)和1道编程题(需用Python/C++/Java完成,考查基础编程能力,如排序等简单题目);面试同样线上进行,时长10分钟,采用非正式交流形式,内容涉及申请动机、数学/编程/统计相关基础问题。
留学资讯
面试经验
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视频面试,面试于2023-12-06
面试内容
1. 自我介绍; 2. 择校原因; 3. 感兴趣的课程; 4. 职业规划
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视频面试,面试于2024-11-29
面试内容
1. 自我介绍; 2. 介绍科研项目; 3. 职业规划; 4. ax=b; 5. 高斯消元; 6. 逆矩阵; 7. 极限的定义
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视频面试,面试于2024-11-29
面试内容
1. 自我介绍; 2. 择校原因; 3. 长期规划; 4. 高斯分布很重要的原因; 5. 函数求值; 6. 曲线的最值;
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