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通信工程理学硕士(CUHK-Shenzhen)
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MSc Communications Engineering (CUHK-Shenzhen)
工科
电子工程
深圳校区
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项目简介
专业方向
电子工程
入学时间
9月
项目时长
2年
项目学费
144000人民币/年
面试形式
真人单面
项目官网
https://ssemsc.cuhk.edu.cn/node/35
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培养目标
<p>香港中文大学(深圳)通信工程理学硕士项目(MSc.CE)是围绕通信工程领域开设的为期两年的全日制硕士项目,涵盖5G和后5G通信与网络、无线通信、机器学习、物联网、云计算、边缘计算、大数据系统和分析处理等多种新兴热门技术领域知识,旨在培养学生关于信息数据采集、传输和处理的全方位能力。</p><br /> <p> 香港中文大学(深圳)在通信工程方面具有国际一流的科研和教学团队。目前,学校在相关领域拥有多国科学院院士、IEEE会士等顶尖学者,建设有深圳市人工智能与机器人研究院、深圳市大数据研究院、香港中文大学(深圳)未来智联网络研究院等顶级研究机构,承担了国家重点研发计划在内的一系列5G/6G科研项目,并与华为、腾讯、京东等头部企业建立了联合实验室和深度的合作关系。</p>
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申请要求
鉴于入学考核范围和课程设置的内容,建议本科为理工类专业背景的申请者申请。<br> 申请者需要取得教育部认可的本科学历学位并且:<br> - 荣誉等级不低于二等;或<br> - 平均成绩不低于B<br> 或在高等教育机构完成了学业并且获得了与荣誉学位相当的职业资格或类似资格
语言要求
申请提交时需要雅思在有效期内,接受UKVI雅思(用于英国签证及移民的雅思考试)
{{ per_lang.name == '托福(新版)' ? '托福' : per_lang.name }} (新版) {{ per_lang.ename }}
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总分要求
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申请时间

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on hold
国际生
提前批次
:是在常规申请批次之前开放的申请批次。提前批未被录取依旧可以走常规批次申请
进行中
:{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
:申请量过大,相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
:本条是指国际生截止日期
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顾问解析
<p>本项目涵盖5G和后5G通信与网络、无线通信、机器学习、物联网、云计算、边缘计算、大数据系统和分析处理等多种新兴热门技术领域知识,同时在每个学期均设立循序渐进的研究项目,引导学生将专业知识娴熟应用于科学研究和实践当中,充分发挥自主能动性与创新思维。毕业生将成为兼具行业理论与实践的专业型复合人才,以开拓的国际视野和扎实的实操技能快速适应瞬息万变的行业形势与市场需求。</p><p><b>就业服务</b>:MSc.CE毕业生在申请国内外博士生具有极大优势,也可直接申请香港中文大学(深圳)理工学院开设的计算机与信息工程博士项目。学校已与华为开展“通信工程硕士联合培养模式”,提供众多知名企业的实习就业机会。香港中文大学(深圳)已与100多所世界知名大学达成合作,提供多种海外交流机会。</p></p>
课程设置

核心内容通过基础模块(用于复习概率和统计的基本概念)和进一步的必修模块进行传授。编程技术在核心模块中介绍,以使学生能够编写自己的统计方法。然后,学生可以通过选择适当的选修模块,对他们感兴趣的应用领域进行重点学习。研究项目是MSc课程教学组成部分的巩固。学生通常会分析和解释来自真实复杂问题的数据,为解决方案的产生提供机会。项目主题可以从部门提供的列表中选择,或者学生可以提出自己的建议。该列表通常包括与工业合作伙伴开展的一些合作项目。必修课程有随机过程,信息论和编码,通信系统的凸优化,5G和后5G通信与网络,无线通信。核心选修课程有机器学习与智能通信,人工智能及其在通信中的应用,光纤通信与网络,大数据系统和系统处理,物联网,云计算与边缘计算,密码学,信息安全与隐私,高斯过程在机器学习和信号处理中的应用。

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面试经验
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视频面试,面试于2024-07-13
面试内容
1. 自我介绍; 2. 信息系统的基本组成; 3. 发送设备的组成 4. 矩阵特征值和特征向量的含义; 5. 协方差矩阵的意义; 6. 跨专业申请的原因; 7. 香农限的限制条件
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视频面试,面试于2025-01-03
面试内容
1. 自我介绍; 2. 香农定律; 3. 奈奎斯特定理; 4. 系统的因果性; 5. 时不变系统; 6. 信道编码和信源编码; 7. 矩阵的特征值和特征向量; 8. 逆矩阵; 9. 判断两个变量独立性的方法
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视频面试,面试于0000-00-00
面试内容
1. 自我介绍; 2. 择校原因; 3. 介绍通信相关课程; 4. 傅里叶变换和拉普拉斯变换的定义和关系; 5. 中心极限定理 6. 贝叶斯公式和定义 7. 联合概率的定义,以及联合概率分布独立的条件; 8. 排名
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