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核心内容通过基础模块(用于复习概率和统计的基本概念)和进一步的必修模块进行传授。编程技术在核心模块中介绍,以使学生能够编写自己的统计方法。然后,学生可以通过选择适当的选修模块,对他们感兴趣的应用领域进行重点学习。研究项目是MSc课程教学组成部分的巩固。学生通常会分析和解释来自真实复杂问题的数据,为解决方案的产生提供机会。项目主题可以从部门提供的列表中选择,或者学生可以提出自己的建议。该列表通常包括与工业合作伙伴开展的一些合作项目。必修课程有随机过程,信息论和编码,通信系统的凸优化,5G和后5G通信与网络,无线通信。核心选修课程有机器学习与智能通信,人工智能及其在通信中的应用,光纤通信与网络,大数据系统和系统处理,物联网,云计算与边缘计算,密码学,信息安全与隐私,高斯过程在机器学习和信号处理中的应用。
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