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MSc机器人学与人工智能的主要教学模式是由实践教程和实验室课程支持的讲座。此外,学生有机会参与项目和团队工作,从而加强学习过程。学生将进行个人MSc项目,在工程学或计算机科学中的一位学者指导下,研究特定研究领域。核心课程有机器人技术M或机器人技术基础H、控制M、机器人团队设计项目M、理学硕士项目或计算科学理学硕士项目。选修课程有高级控制5、自动车辆导航系统M、语音接口(M)、计算社会智能(M)、计算机视觉方法与应用(H)、网络安全基础(M)、数字信号处理、动力学5和故障检测/隔离与恢复。
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