拉夫堡大学人工智能与数据分析理学硕士研究生申请要求-排名-学费-就业-语言要求

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人工智能与数据分析理学硕士

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MSc Artificial Intelligence and Data Analytics

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所属院校

拉夫堡大学

Loughborough University

2026 第225名 2025 第10名

项目简介

专业方向

数据科学

入学时间

9月

项目时长

1年

项目学费

30900英镑/年

项目官网

https://www.lboro.ac.uk/study/postgraduate/masters-degrees/a-z/artificial-intelligence-data-analytics/

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培养目标

人工智能与数据分析理学硕士课程旨在让学生全面理解数字时代的数据分析和人工智能应用，并培养他们的技能，以最有效的方式使用人工智能和数据分析工具应对相关挑战。因此，该课程将提供最先进的人工智能和数据分析技术，并以数学原理和计算机编程为基础，为学生提供独特的服务。通过多个特定模块的动手项目，学生们将逐步建立开发新算法和产品的能力和技能

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申请要求

该专业适合以下学生：具有英国2:2荣誉学位（最后一年成绩达到50%）或同等学历，接受一系列学科背景，包括数字技术、工程、数学、科学、金融、经济和市场营销 来自其他学科（如商业和管理，以及社会科学学科）的申请者也欢迎申请，并将根据具体情况予以考虑

GPA要求

重新选择本科院校

该学校针对内地院校有专属的GPA分数要求，拉夫堡大学会根据“软科排名”设置院校名单，对内地院校划分等级，以此来设置不同的申请要求。

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总分要求

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申请时间

{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学${per_time.children.length == 1 && per_time.children[0].head == 1 ? '（提前批）' : ''}` }}

on hold

国际生

提前批次

：是在常规申请批次之前开放的申请批次。提前批未被录取依旧可以走常规批次申请

进行中

：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}

on hold

：申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。

国际生

：本条是指国际生截止日期

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顾问解析

香港浸会大学数据分析与人工智能硕士课程着重于信息系统的理论与实践，并覆盖高级信息系统的三个领域（即数据分析，人工智能及智能信息系统）。学生能透过学习有关概念和堂上实践，以解决信息系统领域的实际问题。该项目旨在培养掌握数据分析，人工智能和智能信息系统的核心概念和技术；能够运用数据分析、人工智能，智能信息系统和有关技术，来解决实际问题；能够分析商业需求和利用数据分析、人工智能，智能信息系统和有关技术，促进信息系统解决企业实际需求的人才。学生入学时将有机会获得HK50,000的入学奖学金。在就读期间，将根据GPA和单科课程设计成绩设置三档奖学金，分别包括HighDistinctionScholarship（HK12,000/每学期）、Distinction Scholarship（HK8,000/每学期）和MeritScholarship（HK4,000/每学期）。一般上课时间会被安排在晚上或周六，授课语言是英语，教材也是用英语编写的。教授们拥有世界各地（加拿大、美国、英国、澳洲、瑞士等）著名大学的博士学位。课程偏应用的课程会邀请外面企业的高管共同教授，比如有关信息健康学的课程，会邀请一些医科背景的专业人员来给学生上课。就业服务：毕业生可以选择成为数据科学家、大数据开发人员、大数据分析师、人工智能开发人员/架构师、人工智能科学家/研究员等。学校将提供就业讲座，学生事业策划中心也会进行就业指导，同时还有全球交流与实习等资源。部分毕业生曾在德勤负责资讯科技策略、香港恒生银行担任资讯科技发展主任、香港电讯盈科担任数据库管理员、香港政府从事程序分析、中国电信/移动负责数据挖掘分析等职位。招生特点：该项目对跨申和双非的学生较为友好，但对海本背景的学生可能不太友好。申请者需要进行面试，面试内容较为常规，会涉及到编程经历等问题。班级整体人数在100-120人左右，其中中国学生占据95%左右。

课程设置

该项目共需要完成29个学分，其中14个学分是必修课程，15个学分是选修课程。核心课程包括人工智能和数据分析课程。选修课程涵盖了数据分析、人工智能和智能信息系统三个分支，以及9个学分的实践和研究。CoreCoursesArtificialIntelligenceQuantitativeMethodsforDataAnalyticsandArtificialIntelligencePythonforDataAnalyticsandArtificialIntelligencePrinciplesandPracticesofDataAnalyticsITForumITProjectSkillsElectiveCoursesStream1–DataAnalyticsDataSecurityandPrivacySpecialTopicsinDataAnalyticsDatabaseSystemsandAdministrationDataMiningandKnowledgeDiscoveryBusinessIntelligenceBigDataAnalyticsNaturalLanguageProcessingStream2–ArtificialIntelligenceSpecialTopicsinArtificialIntelligenceRecommenderSystemsMachineLearningWebIntelligenceandItsApplicationsDataMiningandKnowledgeDiscoveryBusinessIntelligenceComputerVisionStream3–IntelligentInformationSystemsSpecialTopicsinIntelligentInformationSystemsBlockchainTechnologyIntelligentDecisionSupportSystemsFinancialTechnologyHealthInformationSystems:ArchitectureandTechnologiesCloudComputingWebandMobileProgrammingInnovativeLaboratoryMScPracticum&ResearchMScPracticumMScResearchIMScResearchII

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