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该项目课程的教学方式包括讲座、项目、小组合作和动手实验室课程。大部分讲座将采用互动式教学,结合课堂学习、编码和数据分析。小组和个人项目将使用真实数据,并经常集中在当前研究的焦点挑战上。课程评估将基于考试、小组和个人项目工作、实际数据分析、可视化和沟通技能的综合表现。另外,学生还将通过大学获得诸多程序,如Matlab。课程的各个方面都考虑了Windows、Mac和Linux。学生的许多实践课将在系里新装修的Mac套房中进行。课程的教学组成部分将于6月完成,项目将延伸至暑期,并于9月提交。CompulsorymodulesWorkingwithDataIntroductiontoDataScienceandStatisticalModellingApplicationsofDataScienceandStatisticsCommunicatingDataScienceAdvancedTopicsinStatisticsStatisticalDataModellingDataGovernanceandEthicsAppliedDataScienceandStatisticsProject
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