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数据驱动建模理学硕士
MSc Data-Driven Modeling
理科
数学
理学院
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项目简介
专业方向
数学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
200000港币/年
培养目标
<p>香港科技大学数据驱动建模理学硕士项目由物理系和数学系联合开设,旨在培养下一代在解决问题和逻辑思维方面的强大技能,使他们成为数据科学领域的能手。该专业为学生提供分析大量数据和从中提取重要特征的实践经验,从而为理解复杂情况提供有价值的见解,促进企业、行业和服务的智能决策。</p>
申请要求
具有理工科背景,或者具有其他学科背景但具备计算相关领域工作经历且掌握至少一门计算机语言及微积分线代基础
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
6.5
L:5.5 | R:5.5 | W:5.5 | S:5.5
托福
80
/
申请时间
2024Fall
2023-09-01
开放时间
2023-11-15
Round1
2024Fall Round1

开始时间:2023-09-01

结束时间:2023-11-15

申请已结束

2024-02-15
Round2
2024Fall Round2

开始时间:2023-09-01

结束时间:2024-02-15

距申请截止还剩69天

2024-04-15
Round3
2024Fall Round3

开始时间:2023-09-01

结束时间:2024-04-15

距申请截止还剩129天

课程设置
序号
课程介绍
Curriculum
1
计算与建模工具介绍
Introduction to Computational and Modeling Tools
2
科学规划与可视化
Scientific Programming and Visualization
3
随机过程及其应用
Stochastic Processes and Applications
4
科学中的数值方法和建模
Numerical Methods and Modeling in Science
5
创新实践
Innovation in Practice
6
用于建模的算法和面向对象编程
Algorithm and Object-Oriented Programming for Modeling
7
时间序列定量分析
Quantitative Analysis of Time Series
8
统计机器学习
Statistical Machine Learning
9
网络建模
Network Modeling
10
信息科学
Information Science
11
数值优化与应用
Numerical Optimization and Applications
12
计算建模与仿真项目
Computational Modeling and Simulation Project
13
计算能源材料和电子结构模拟
Computational Energy Materials and Electronic Structure Simulations
顾问解析
<p>该项目由物理学系和数学系联合举办,旨在培养学生的解决问题能力和逻辑思维能力,使他们在数据科学领域胜任。通过将理论、实践和技术相结合,学生可以获得分析大量数据的实践经验,从而为理解复杂情况提供宝贵的见解,并为企业、行业和服务做出明智的决策。该项目由计算、信息处理和数据分析方面的顶尖专家教授,旨在培养具有科学或工程背景的学生,使他们具备从数据中提取信息的数据建模能力。申请人可以申请入学奖学金,但需要注意的是,奖学金申请竞争非常激烈,最终将由项目录取委员会进行审理和决定。</p> <p><b>课程设置</b>:该项目要求学生获得31个学分,其中核心课程占16个学分,选修课程占15个学分。此外,在经过批准后,学生可以选择学习金融数学力学的3个学分。</p> <p><b>就业服务</b>:该项目的毕业生有机会在计算机服务、商业、金融及公共事业等部门领域从事信息科技相关工作。许多毕业生已在各个领域取得了成功的职业发展,如大数据市场企业(Radica)、大数据社交企业(LikeU)、银行(DBS)、香港天文台以及各咨询公司。</p> <p><b>班级概况</b>:22fall班级整体人数在50-60人左右,基本都是中国学生,有一个外国学生。学生背景方面,以海本和985学生为主,双非或211学生有4-5个,985学生集中于浙江大学、南开大学、天津大学、哈尔滨工业大学、清华大学等学校。</p>
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留学资讯
面试经验
香港科技大学数学驱动建模理学硕士项目的面试中,根据指南者留学历届学员的反馈,所有学员均被问到数学相关的问题(主要涉及矩阵、概率和统计分布等),面试官也会根据学生的简历提出一些问题。
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视频面试,面试于2021-01-11
面经内容
1. 矩阵的特征值、特征向量 2. 有关自己做的项目的一些问题 3. 估计一个地区的人口数量
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视频面试,面试于2019-06-13
面经内容
1. 自我介绍 2. 根据简历内容问一些数学相关的问题 3. 问了特征值,主成分分析,正态分布,贝叶斯统计 4. 为什么既申请了这个又申请了数学教育(如果申请两个专业的话) 5. 未来打算干什么 6. 有没有申请其他学校的项目
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