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高级计算机科学理学硕士(数据与知识管理)
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MSc ACS (Data and Knowledge Management)
工科
计算机
计算机科学学院
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项目简介
专业方向
计算机
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
36000英镑/年
培养目标
<p>数据和知识的有效管理不仅是多数企业成功的核心因素,同时也是成功处理当今大量科学相关数据关键之所在:随着信息时代和知识经济的转变,数据已成为当今活动不可或缺的因素,例如大量基因组及病人数据逐步数字化,以及对这类数据的高效管理积极地影响着社会的发展,帮助人们解决诸多难题。 </p><p>曼彻斯特大学高级计算机科学理学硕士(数据与知识管理)项目为学生提供方法与技能专业主题,教授学生数据管理知识,集中解决结构化和非结构化数据库的设计、维护及查询处理问题。数据主题的学习内容涵盖了机器学习、概率建模和优化的原理、算法及技术,同时为学生提供充分的机会接触相关应用程序。而高级网络技术主题则致力于培养学生语义网络技术等专业实用技能以推动网络的发展。</p>
申请要求
成功的申请者通常具有英国大学一等荣誉学位(均分70%)或同等学历,需要计算机科学学位(包含至少50%的计算机科学内容)<br> 学校要求所有申请者都具备很强的计算机科学背景,例如扎实的编程和软件开发技能<br> 申请者如果是在读生,需要提供最后一年学习的所有课程的正式列表
GPA要求
该学校针对内地院校有专属的GPA分数要求,曼彻斯特大学会单独设置院校名单,对内地院校划分等级,以此来设置不同的申请要求。
查询
查看更多院校GPA要求
语言要求
类型
总分要求
小分要求
雅思和托福语言考试分为阅读、听力、口语、写作4个部分,除总分以外,每个部分会有单独的小分。部分专业除对雅思和托福有总分要求外,会有单独的小分要求。其中L代表听力,R代表阅读,W代表写作,S代表口语。
雅思
7
L:6.5 | R:6.5 | W:6.5 | S:6.5
托福
100
L:22 | R:22 | W:22 | S:22
PTE
76
L:70 | R:70 | W:70 | S:70
申请时间
2024Fall
2023-10-10
开放时间
2023-11-10
Round1
2024Fall Round1

开始时间:2023-10-10

结束时间:2023-11-10

申请已结束

2024-01-05
Round2
2024Fall Round2

开始时间:2023-10-10

结束时间:2024-01-05

申请已结束

2024-03-01
Round3
2024Fall Round3

开始时间:2023-10-10

结束时间:2024-03-01

申请已结束

2024-05-24
Round4
2024Fall Round4

开始时间:2023-10-10

结束时间:2024-05-24

申请已结束

课程设置
序号
课程介绍
Curriculum
1
硕士项目
Masters Project
2
自动推理和验证
Automated Reasoning and Verification
3
在Web上建模数据
Modelling Data on the Web
4
数字生物学原理
Principles of Digital Biology
5
健康信息学导论
Introduction to Health Informatics
6
数据工程
Data Engineering
7
系统治理
Systems Governance
8
机器学习的基础
Foundations of Machine Learning
9
高维数据的建模和可视化
Modelling and Visualisation of High-Dimensional Data
10
文字挖掘
Text Mining
11
计算机视觉
Computer Vision
12
密码学
Cryptography
13
网络安全
Cyber Security
14
实践中的软件工程概念
Software Engineering Concepts in Practice
15
语义网的本体工程
Ontology Engineering for the Semantic Web
顾问解析
<p>由计算机科学学院开设,其历史可以追溯到1946年,学院成立于1964年,是英国最早的计算机学院之一。数据和知识的有效管理不仅是多数企业成功的核心因素,同时也是成功处理当今大量科学相关数据关键之所在:随着信息时代和知识经济的转变,数据已成为当今活动不可或缺的因素,例如大量基因组及病人数据逐步数字化,以及对这类数据的高效管理积极地影响着社会的发展,帮助人们解决诸多难题。 曼彻斯特大学高级计算机科学理学硕士(数据与知识管理)项目为学生提供方法与技能专业主题,教授学生数据管理知识,集中解决结构化和非结构化数据库的设计、维护及查询处理问题。数据主题的学习内容涵盖了机器学习、概率建模和优化的原理、算法及技术,同时为学生提供充分的机会接触相关应用程序。而高级网络技术主题则致力于培养学生语义网络技术等专业实用技能以推动网络的发展。该项目研究融合UN Sustainable Development Goals。先进设施:全新翻修的计算机实验室配备了现代化的台式电脑。项目可接触世界领先的学术教职员工。合作工作实验室配备了专业的计算机和音频视频设备,以支持小组合作。系内有超过300台电脑专供学生使用。拥有一个先进的接口实验室,用于探索实时协同工作;一个纳米技术中心,用于制造新一代电子设备;一个e-Science中心和Access Grid设施,用于全球范围内的互联网协作。学生可以使用各种集成开发环境(IDE)。</p><p><b>就业服务</b>:学院与IBM、谷歌、微软、艺电等行业巨头都有密切的合作关系,为学生的学习与发展都提供了一个良好的环境。该项目适合从事需要了解现代数据和知识管理工具和技术的职位。这包括以电子方式存储和管理数据的所有领域的数据和知识工程职位,即所有领域,包括金融、零售和医疗保健部门。</p></p>
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