数据科学理学硕士
关注已取消
关注已取消
关注成功
已添加至{{ selectCollectNames.join(',') }}
更改
{{ !collectStatus ? '+' : '' }}
{{!collectStatus ? '关注' : '已关注'}}
MSc Data Science
项目简介
顾问解析
课程设置
成功案例
关注已取消
关注成功
已添加至{{ selectCollectNames.join(',') }}
更改
{{ !collectStatus ? '+' : '' }}
{{!collectStatus ? '关注' : '已关注'}}
在线咨询
项目简介
专业方向
数据科学
入学时间
9月
项目时长
1年
项目学费
38000英镑/年
项目官网
https://www.lse.ac.uk/study-at-lse/graduate/msc-data-science
登录后查看培养目标
立即登录
培养目标
在伦敦政治经济学院数据科学理学硕士项目的必修课中，学生将全面学习数据、计算技术和统计分析的基础知识。除此以外，学生还将从一系列选修课中进行选择，包括大数据的分布式计算、贝叶斯机器学习。大数据的分布式计算以及金融统计和计算数据科学等课程。伦敦政治经济学院数据科学理学硕士项目将传统的授课与计算机实验相结合，在实验中，学生将运用编程软件进行数据分析。
登录后查看申请要求
立即登录
申请要求
具有2:1荣誉学位或同等学历，需要相关学科背景，包含大量数学知识
语言要求
{{ per_lang.name }}
总分要求
{{ per_lang.total ? per_lang.total : ctryId != 12 ? '/' : '无要求' }}
听力
/
阅读
/
写作
/
口语
/
小分要求
无要求
听力
{{ final_show_lang_arr[per_lang_idx].min.indexOf('L') == -1 ? '/' : cur_lang_sub_score_arr[per_lang_idx]['L'] }}
阅读
{{ final_show_lang_arr[per_lang_idx].min.indexOf('R') == -1 ? '/' : cur_lang_sub_score_arr[per_lang_idx]['R'] }}
写作
{{ final_show_lang_arr[per_lang_idx].min.indexOf('W') == -1 ? '/' : cur_lang_sub_score_arr[per_lang_idx]['W'] }}
口语
{{ final_show_lang_arr[per_lang_idx].min.indexOf('S') == -1 ? '/' : cur_lang_sub_score_arr[per_lang_idx]['S'] }}
小分要求
{{ per }}
{{ per_lang.min }}
申请时间
{{ `${per_time.year}年${per_time.enroll_time}季入学` }}
{{ per_tab.label }}
{{ per_time_dot.label }}
{{ per_time_dot.time }}
on hold
国际生
提前批次
：是在常规申请批次之前开放的申请批次。提前批未被录取依旧可以走常规批次申请
进行中
：{{ per_time.children[per_time.active_tab_idx].endInfo }}
on hold
：申请量过大，相应的申请有延迟或者无法拿到offer的风险。
国际生
：本条是指国际生截止日期
登录后查看顾问解析
立即登录
顾问解析
<p>LSE拥有不输牛剑的学术声誉，为了应对当代每天产生的海量数据，推出数据科学项目。这是一个很偏应用的项目，如果你的目标是留英或从事DS相关工作，这个项目会提供很好的机会。 </p>
<p><b>就业服务</b>：毕业学生可以进入互联网、商业、银行、金融行业等，负责数据分析及商业决策等职责。根据LSE统计，统计学院毕业生进入社会的年平均收入为45,500英镑，即月收入近3.5万人民币。</p>
<p><b>招生特点</b>：申请难度较高，看重GPA，建议学生达到90申请。官网显示2020年报录比为30/824，近年来申请人数直线上升，每年申请达到2000份左右。</p>
课程设置
该专业必修课程涵盖数据、计算技术和统计分析的一些基本知识，选修课涉及范围很广，大致有AI, Deep Learning, Database, Social Network Analysis, Financial Statistics这几个方向。并且最大优势是会与公司合作开展实际数据科学研究项目，此前该专业项目的合作伙伴公司包括Facebook、Google、Microsoft、Microsoft-Research、Virgin Atlantic、SpecSavers、Pro.ityLondon以及Tesco。
登录后查看全部课程
立即登录
成功案例
预约咨询
预约咨询
公众号
扫一扫立即关注
微信咨询
扫一扫立即咨询
App下载
下载指南者留学App
在线客服
电话咨询
400-183-1832
回到顶部
预约咨询
登录
二维码已过期
重新获取
已扫码
等待确认登录
请使用微信扫描二维码登录
立即领取
选择收藏夹
新增收藏夹
{{option.remark_name}}
默认
{{option.info_count}}条内容
取消
完成
新增收藏夹
返回
{{ form.id ? '完成编辑' : '确定创建' }}
是否放弃编辑内容？
取消
确定